Data Engineer Azure + Snowflake - Terrassa (Barcelona)

Buscamos incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Azure y Snowflake para participar en la construcción, evolución y mantenimiento de procesos de integración y transformación de datos, garantizando su disponibilidad y calidad para la explotación analítica.

Modalidad de trabajo:

Inicialmente, presencialidad del 100 %. Tras las primeras 2-3 semanas, se evolucionará hacia un modelo híbrido, con posibilidad de alcanzar el 100 % de teletrabajo.

Salario:

competitivo según experiencia

Candidatos:

Deben contar con permiso de trabajo (no visa de estudiante), nº de la Seguridad Social y DNI/NIE.

• Experiencia de 2 a 4 años en desarrollo ETL o proyectos de integración de datos en entornos cloud.
• Experiencia práctica con Azure Data Factory, diseñando y manteniendo pipelines de datos.
• Conocimientos sólidos de SQL para la transformación y manipulación de datos.
• Experiencia con Snowflake u otras bases de datos analíticas similares.
• Conocimientos de arquitectura de datos: Data Warehouse, ETL/ELT y modelado de datos.
• Experiencia en el desarrollo de procesos de ingesta, transformación y carga de datos desde distintas fuentes, como bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud.
• Conocimientos de estrategias de carga incremental, control de cambios y monitorización de procesos ETL.
• Familiaridad con entornos Azure y conocimientos básicos de Git o metodologías colaborativas.
• Se valorará la experiencia en proyectos relacionados con reporting y análisis de datos.
• Orientación a la calidad del dato, trabajo estructurado y atención al detalle.

Apiux Tecnología:

Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en España, Chile, Perú, Colombia, EE.UU y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.

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• Experiencia de 2 a 4 años en desarrollo ETL o proyectos de integración de datos en entornos cloud.
• Experiencia práctica con Azure Data Factory, diseñando y manteniendo pipelines de datos.
• Conocimientos sólidos de SQL para la transformación y manipulación de datos.
• Experiencia con Snowflake u otras bases de datos analíticas similares.
• Conocimientos de arquitectura de datos: Data Warehouse, ETL/ELT y modelado de datos.
• Experiencia en el desarrollo de procesos de ingesta, transformación y carga de datos desde distintas fuentes, como bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud.
• Conocimientos de estrategias de carga incremental, control de cambios y monitorización de procesos ETL.
• Familiaridad con entornos Azure y conocimientos básicos de Git o metodologías colaborativas.
• Se valorará la experiencia en proyectos relacionados con reporting y análisis de datos.
• Orientación a la calidad del dato, trabajo estructurado y atención al detalle.

Inicialmente, presencialidad del 100 %. Tras las primeras 2-3 semanas, se evolucionará hacia un modelo híbrido, con posibilidad de alcanzar el 100 % de teletrabajo.

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