Linux DevOps Engineer mit Kubernetes Know-how

• CI/CD-Pipelines: Arbeit mit Azure DevOps und Entwicklung sowie Pflege von CI/CD-Pipelines auf YAML-Basis
• Self-hosted Build Agents: Wartung, Skalierung und Monitoring der Self-hosted Build Agents und Sicherstellung der Stabilität und Performance
• Git-Repositories: Verwaltung der Git-Repositories in Azure Repos, inklusive Branch-Strategien, Code Reviews und Pull Requests
• Helm-Charts: Nutzung von Helm zur Verwaltung und Ausrollung der Kubernetes-Deployments und Anpassung bestehender Helm-Charts an die Anforderungen
• Kubernetes-Ressourcen: Aktive Arbeit mit Kubernetes-Ressourcen wie Deployments, ConfigMaps, Secrets und Services
• Fehleranalyse: Durchführung von Fehleranalysen auf Basis von Logs und Events sowie Nutzung von Tools wie kubectl logs zur Unterstützung
• Deployment-Strategien: Umsetzung geeigneter Deployment-Strategien (z. B. Rolling Updates) und Optimierung bestehender Prozesse
• Logging & Observability: Betreuung der Konfiguration von Filebeat zur Log-Weiterleitung in Logging-Stacks wie ELK oder OpenSearch
• KI Infrastruktur: Unterstützung beim Aufbau und Betrieb der KI-Infrastruktur, z. B. beim Deployment von Modellen mit Triton oder vLLM auf Kubernetes.
• Docker: Anwendung von Docker-Kenntnissen um lokale Entwicklungsumgebungen oder Containerisierung besser zu unterstützen
• Linux-Konsole: Sicherer Umgang mit der Linux-Konsole für Debugging, Automatisierung und Troubleshooting, * Offenes Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe
• Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven
• 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
• Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits
• Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen

• CI/CD & Infrastructure as Code: Fundierte Berufserfahrung mit CI/CD-Tools wie Azure DevOps sowie Infrastructure-as-Code-Methoden
• Kubernetes: Praxiserfahrung im Kubernetes-Ökosystem und in der Verwaltung komplexer Container-Infrastrukturen
• Logging & Betrieb: Hands-on-Erfahrung mit Logging-Stacks und ein ausgeprägtes Sicherheits- und Betriebsverständnis
• Python: Gute Kenntnisse in Python, z. B. für Automatisierung, Scripting oder den Umgang mit API-Schnittstellen
• Sprachkenntnisse: gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre persönlichen Voraussetzungen:

• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Sie sind ein echter Teamplayer und stehen in engem Austausch mit Ihren Kollegen