Solution Architekt Digitalisierung Daten und KI
Union Investment AG
Frankfurt am Main, Germany
4 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Microsoft Azure
Cloud Computing
Software Systems
Genesys
Appian
Databricks
Job description
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Lösungsarchitekturen für fachliche und technische Anforderungen mit Fokus auf Contact Center, Self-Service, Automatisierung und KI-Agenten
- Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare und zukunftsfähige technische Konzepte
- Beratung von Teams und Stakeholdern bei Architektur- und Technologieentscheidungen
- Sicherstellung von Architekturstandards sowie Anforderungen an Sicherheit und Compliance
- Dokumentation von technischen Konzepten und Architekturentscheidungen
- Begleitung von Vorhaben von der Konzeption bis zur Umsetzung
- Bewertung neuer Technologien und Identifikation von Potenzialen für Digitalisierung, Daten und KI
- Förderung einer konsistenten und nachhaltigen Architektur über Team- und Lösungsgrenzen hinweg.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von IT-Lösungen, idealerweise als Solution Architekt, Lead Developer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Gute Kenntnisse moderner Software-, Integrations- und Cloud-Architekturen bspw. in Azure, Databricks, Genesys, Appian
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern
- Analytisches Denken sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Freude daran, Veränderungen aktiv mitzugestalten
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Benefits & conditions
Als Solution Architekt (m/w/d) in der Abteilung Digitalisierung, Daten & KI gestaltest du die technische Zukunft unserer Lösungen für den Bereich Customer Operations aktiv mit. Gemeinsam mit unserem Kundenservice und Entwicklungsteams und IT-Einheiten entwickelst du nachhaltige Architekturkonzepte für Digitalisierungs-, Daten- und KI-Initiativen im Kundenprozess und übersetzt fachliche Anforderungen aus Kundenservice und Kundenprozesse in passende, technische Lösungen.
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