Data Scientist im KI-Kompetenzzentrum

• Entwicklung und Produktivsetzung von Data-Science- und KI-Lösungen für konkrete fachliche Herausforderungen
• Umsetzung von Machine-Learning-, Predictive-Analytics- und Generative-AI-Use-Cases
• Analyse, Aufbereitung und Modellierung großer Datenmengen sowie Entwicklung von Datenprodukten und analytischen Komponenten mit Python und Databricks
• Durchführung von Experimenten, Prototyping und Machbarkeitsanalysen sowie Überführung geeigneter Lösungen in den produktiven Betrieb
• Identifikation und Priorisierung neuer Use Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
• Mitgestaltung von KI-Standards, Methoden und Governance, Unterstützung bei der Skalierung von KI-Anwendungen sowie Vertretung und Weiterentwicklung des KI-Kompetenzzentrums in bereichsübergreifenden Initiativen und Gremien

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder in einer analytischen Rolle
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine Learning, Statistik, Datenanalyse und Databricks/Spark
• Praxis in der Entwicklung analytischer und LLM-basierter Lösungen, z. B. mit RAG, Embeddings, Vektorsuche, Prompt Engineering oder Agentensystemen
• Erfahrung mit Git und idealerweise CI/CD; Azure-Kenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse
• Eine Arbeitsweise geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamgeist

Im KI-Kompetenzzentrum gestalten wir die Zukunft von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz bei Union Investment.

Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams entwickeln wir datengetriebene Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette und bringen innovative Ideen in den produktiven Einsatz.

Dich erwartet ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers, Plattform Engineers und KI-Architekten. Gemeinsam betreiben und entwickeln wir moderne Analytics- und KI-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure, OpenAI und Databricks weiter.