Senior Data Engineer SAP und Snowflake

Schmitt GmbH
Berlin, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Amazon Web Services Microsoft Azure Spreadsheets Information Systems Continuous Integration Data Validation Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Python (Programming Language) Meta-Data Management Performance Tuning
+11 more
Power BI SAP (Applications) SAP Materials Management SQL Databases Snowflake Gitlab Git Information Technology Data Lineage Qlikview Restful APIs

Job description

Senior Data Engineer (m/w/d) SAP und Snowflake Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme. Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle, SQL-Transformationen und ELT-Pipelines in Snowflake und dbt sowie Aufbau semantischer und Reporting-Schichten Analyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen und -Daten einschließlich Entwicklung von Extraktions- und Transformationslogiken sowie Unterstützung bei Migration und Harmonisierung Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Lösungen zur Verbesserung der Performance von Datenmodellen, Datenladeprozessen, Reporting und Snowflake-Umgebungen Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Nachvollziehbarkeit durch Monitoring, Validierung, Reconciliation, Data Lineage, Dokumentation und Einhaltung relevanter Standards

Requirements

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineerings, Informationssysteme, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Data-Warehouse-Entwicklung sowie in der Arbeit mit unternehmensweiten Beschaffungs- oder ERP-Daten und geschäftskritischen Analyseplattformen Erfahrung im Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling sowie mit ELT-/ETL-Frameworks und skalierbaren Datenplattformen Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt und SQL auf Expertenniveau sowie mit SQL Performance Tuning, Query- und Datenmodelloptimierung, Workload-Analyse sowie Snowflake-Warehouse-Performance- und Kostenoptimierung Kenntnisse im Bereich Data Validation Frameworks, Reconciliation-Prozessen, Metadatenmanagement, Data Lineage und Root-Cause-Analysen Fundierte Kenntnisse der SAP-MM-Prozesse und -Tabellen, insbesondere zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen (PIR), Bezugsquellenlisten, Quotierungsvereinbarungen, Materialien, Lieferanten, Preiskonditionen und Einkaufsorganisationen Idealerweise Kenntnisse in Python, Snowpark, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines, REST-APIs, AWS- oder Azure-Cloud-Plattformen sowie Qlik und Power BI Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

Please be aware that German is the working language in our project and good German language skills (level B2+) are a prerequisite for the position. Übertarifliche Vergütungsstruktur, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge ~ Unbefristeter Arbeitsvertrag ~30 Tage Urlaub ~ Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten ~ Mitarbeiterevents ~ Über 30 Jahre Know-how und abwechslungsreiche Projekte in Hochtechnologiebranchen

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