AI Engineer

Als AI Engineer bij STRIXIS overbrug je de kloof tussen data science en production engineering. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en deployen van schaalbare machine-learningmodellen en datapijplijnen. Je werkt aan complexe businessproblemen door data om te zetten in bruikbare inzichten en robuuste softwareoplossingen.

We zoeken een senior engineer die sterke theoretische kennis combineert met praktische engineeringvaardigheden.

• Je hebt een masterdiploma in Computerwetenschappen, Artificiële Intelligentie, Wiskunde of een verwant domein.
• Je hebt 5+ jaar professionele ervaring in software engineering en machine learning.
• Je bent zeer sterk in Python en hebt diepgaande ervaring met frameworks zoals PyTorch, TensorFlow of Scikit-learn.
• Je hebt hands-on MLOps-ervaring met Docker, Kubernetes en orkestratietools zoals MLflow, Airflow of Kubeflow.
• Je voelt je thuis in SQL en hebt ervaring met vector databases of NoSQL-opslag.
• Je communiceert vlot in het Engels; Nederlands is een sterke plus.
• Je bent pragmatisch, mathematisch sterk en in staat om abstracte concepten om te zetten in werkende systemen.

Bonuspunten

• Ervaring met generatieve AI, LLM’s en RAG-architecturen.
• Hands-on ervaring met cloud-AI-platformen zoals AWS SageMaker, Azure ML of Vertex AI.

We geloven dat tevreden medewerkers hun beste werk leveren. Werken bij STRIXIS betekent deel uitmaken van een team dat groei en welzijn belangrijk vindt.

• Een competitief loonpakket afgestemd op je senioriteit en expertise.
• Topmateriaal, waaronder een high-end laptop en een smartphone met data-abonnement.
• Een hybride werkomgeving met flexibele uren om een gezonde work-life balance te ondersteunen.

• Modelontwikkeling en deployment: Ontwerp, train en deploy machine-learningmodellen voor NLP-, computer-vision- of tabulaire use cases in productieomgevingen.
• MLOps en infrastructuur: Bouw en onderhoud geautomatiseerde pijplijnen voor data-ingestie, modeltraining en deployment.
• Data engineering: Ontwerp efficiënte datapijplijnen die kwaliteitsvolle data voorzien voor training en inferentie.
• Prestatieoptimalisatie: Monitor productieprestaties, beheer drift en optimaliseer voor latency en schaalbaarheid.
• Samenwerking: Neem een technische trekkersrol op in gesprekken met stakeholders en software engineers om AI-capaciteiten in bredere applicaties te integreren.