Lead Analytics Engineer

Print & More GmbH

Uelzen, Germany

7 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Compensation

€62,500.0 - €79,500.0

Working hours

Shift work

Languages

German

Job source

www.xing.com

Tech stack

Sql Data Warehouse Artificial Intelligence Data Analysis BigQuery Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Google Analytics Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Tableau (Software) Web Analytics

+4 more

Snowflake Git Hubspot Looker Analytics

Job description

Fachliche Führung: Du gibst dem Team die fachliche Richtung, triffst Architektur- und Modellierungsentscheidungen und verantwortest die Standards dafür.
Reviews: Du reviewst Änderungen vor der Produktivsetzung und entwickelst die Qualität unseres dbt-Projekts gemeinsam mit dem Team weiter.
Betrieb und Datenqualität: Du verantwortest Monitoring, Tests und Alerting, damit Probleme auffallen, bevor die Fachbereiche sie bemerken.
Hands-on: Du führst nicht nur über Reviews, sondern auch mit eigenem Code. Du bindest neue Datenquellen an, setzt Modelle nach unseren Standards um und springst bei Berichten ein, wenn es nötig ist.
Stakeholder: Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf und übersetzt sie in tragfähige Datenlösungen.
AI und Data Activation: Du setzt neue Use Cases um, zum Beispiel Talk to your Data, und bringst Daten aus dem Warehouse in Systeme wie HubSpot oder SALESmanago.
Dienstleister: Du steuerst externe Partner fachlich.

Requirements

Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer, davon mehrere Jahre auf Senior-Niveau mit Verantwortung für Architekturentscheidungen.
dbt und Modellierung: Fundierte Praxis mit dbt und Datenmodellierung in einem Cloud Data Warehouse, idealerweise Snowflake. BigQuery, Redshift oder Fabric sind ebenso willkommen
SQL und Python: Sehr gutes SQL und sicheres Python für ETL und Reverse ETL.
Engineering-Praxis: Git, CI/CD sowie Tests, Monitoring und Alerting für Datenpipelines.
BI: Fundiertes Verständnis moderner BI-Lösungen wie Power BI (bevorzugt), Tableau, Looker, Superset oder Metabase.
Führung ohne Weisungsbefugnis: Du überzeugst durch Fachlichkeit und Kommunikation, gehst Konflikte konstruktiv an und arbeitest gern im Team.
Sprache: Sehr gute Deutschkenntnisse.
Pluspunkte: Erfahrung mit Web Analytics (z. B. GA4) oder in der Steuerung von Dienstleistern ist willkommen.

Benefits & conditions

Remote aus ganz Deutschland, ohne feste Kernzeiten. Reisebereitschaft an unseren Standort bis zu einmal im Monat
Ein etablierter, moderner Stack: dbt Core mit über 800 Modellen, Snowflake, Airbyte, Python, Power BI und GitHub
Kurze Wege und direkter Einfluss in einem Unternehmen mit rund 150 Mitarbeitenden
Flexibles Arbeiten dank Gleitzeit
Eine betriebliche Altersvorsorge, bezuschusste Mittagsmahlzeiten am Standort und weitere attraktive Benefits

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