Analytics Engineer bei StackFuel - Berlin, Deutschland

Berufserfahrung Snowflake Datenmodellierung Englisch Python Hybrid Tableau MS Power BI Analyse Data Warehouse GitHub Continuous Integration ETL Engineering Automatisierung Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Zuverlässigkeit, Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle und Datenpipelines, die Rohdaten in saubere, dokumentierte und verlässliche Datensätze überführen

Du etablierst eine Single Source of Truth für Kennzahlen und sorgst dafür, dass alle Teams mit denselben vertrauenswürdigen Zahlen arbeiten

Du designst skalierbare Data-Warehouse-Schemata (dimensionales Modell, Fakten/Dimensionen) mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten

Du integrierst Daten aus unternehmensweiten Systemen in unseren Data Lake / unser Data Warehouse und führst systemübergreifende Datenflüsse zusammen

Du baust und pflegst Dashboards und Reports (z. B. in Metabase), die Fachbereiche zu eigenständigem, datenbasiertem Handeln befähigen

Du sicherst und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität - inkl. Monitoring, dbt-Tests und klarer Standards für zuverlässige Analytics- und KI-Use-Cases

Du arbeitest eng mit Operations, Produkt, Engineering und dem Leadership-Team zusammen und übersetzt Business-Fragen in aussagekräftige Metriken und Analysen

Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle

Sehr gute SQL-Skills sowie praktische Erfahrung mit dbt in Produktionsumgebungen (inkl. Tests, Dokumentation, CI/CD und GitHub-Workflows)

Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Design, ETL-/ELT-Prozessen und der Auswirkungen auf Skalierbarkeit und Reporting-Performance

Praxiserfahrung mit Snowflake (oder vergleichbaren Cloud-DWH-/Data-Lake-Lösungen) sowie einem BI-Tool wie Metabase, Power BI oder Tableau

Kenntnisse in Python oder einem ähnlichen Skript-/Analyse-Tool zur tiefergehenden Analyse, Prototyping und Automatisierung

Fähigkeit, komplexe Daten und Zusammenhänge verständlich zu erklären - hohe Service- und Lösungsorientierung im Umgang mit internen Stakeholdern

Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Ownership-Mentalität und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Arbeitskultur Ownership le. Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich Hybrides Arbeiten h mit. Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Workation n Berlin. Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei Raum für Austausch ei arbeiten. Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Weiterentwicklung es Miteinander. Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.