Consultant, AI & Data

Also wir haben sehr, sehr viele Kolleg:innen mit sehr interessanten Hintergründen. Natürlich auf der einen Seite die klassischen KI- und Machine-Learning-Engineers, sehr viel, aber auch mit einem Data-Engineering-Hintergrund oder sogar - wie ich jetzt zum Beispiel - mit dem Software-Engineering-Hintergrund. Wir haben teilweise aber auch Kolleg:innen, die haben irgendwann mal Geschichte studiert, dann entsprechend obendrauf noch mal Weiterbildungen gemacht also eigentlich egal, mit welchem Hintergrund man angefangen hat - und das ist auch eine Geschichte, die ich extrem zu schätzen gelernt habe bei Deloitte: dass man wirklich die Möglichkeiten hat, sehr viel für sich zu erkunden und dann sich aber auch zu vertiefen und wirklich Expert:in in einem Gebiet zu werden. Wir haben noch mehr Insights für dich Um dieses Video und ähnliche Inhalte anzusehen, ändere bitte deine Cookie-Einstellungen Cookie-Einstellungen (öffnet in neuem Tab)

Deloitte Deutschland

Statement

“Wir arbeiten eng über Standorte hinweg mit unseren länderübergreifenden Kolleg:innen, teilen Wissen schnell und treffen Entscheidungen effizient. Offene Unterstützung und ehrliches Feedback ermöglichen Wachstum und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Teams.”

Felix

Consultant, AI & Data

Statement

“Wir arbeiten eng über Standorte hinweg mit unseren länderübergreifenden Kolleg:innen, teilen Wissen schnell und treffen Entscheidungen effizient. Offene Unterstützung und ehrliches Feedback ermöglichen Wachstum und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Teams.”

Felix

Technologie: Arbeite mit modernen Cloud- und Datenplattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake, Collibra oder OpenMetadata und unterstütze deren Einführung und Weiterentwicklung. Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften oder Rechtswissenschaften mit Technologie- bzw. IT-Bezug oder eines vergleichbaren Studiengangs 1 bis 3 Jahre Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, idealerweise mit Bezug zu AI & Data, IT oder digitaler Transformation. Erfahrungen im Umfeld von Governance, Risk oder Compliance sind von Vorteil. Erste praktische Programmiererfahrung sowie eine Hands-on-Mentalität werden begrüßt; darüber hinaus sind Erfahrungen im Umgang mit LLMs, AI-Agenten und weiteren modernen AI-Konzepten wünschenswert Grundkenntnisse in Data-Management-Lösungen (z. B. Collibra, Informatica oder OpenMetadata), Cloud-Technologien (Azure, AWS oder Google Cloud) sowie modernen Datenplattformen (z. B. Databricks oder Snowflake). Interesse an Data Strategy, Data Governance, Datenqualität, Datenarchitekturen, Datenprodukten, Metadatenmanagement, AI Governance sowie generativer und agentischer AI Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift, Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften oder Rechtswissenschaften mit Technologie- bzw. IT-Bezug oder eines vergleichbaren Studiengangs 1 bis 3 Jahre Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, idealerweise mit Bezug zu AI & Data, IT oder digitaler Transformation. Erfahrungen im Umfeld von Governance, Risk oder Compliance sind von Vorteil. Erste praktische Programmiererfahrung sowie eine Hands-on-Mentalität werden begrüßt; darüber hinaus sind Erfahrungen im Umgang mit LLMs, AI-Agenten und weiteren modernen AI-Konzepten wünschenswert Grundkenntnisse in Data-Management-Lösungen (z. B. Collibra, Informatica oder OpenMetadata), Cloud-Technologien (Azure, AWS oder Google Cloud) sowie modernen Datenplattformen (z. B. Databricks oder Snowflake). Interesse an Data Strategy, Data Governance, Datenqualität, Datenarchitekturen, Datenprodukten, Metadatenmanagement, AI Governance sowie generativer und agentischer AI Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Du nutzt im Alltag lieber Bus und Bahn? Dann unterstützen wir das aktiv. Wir bezuschussen dein Deutschlandticket mit 49 Euro im Monat.

Flexibles Arbeiten

Ein Job, der sich deiner Lebensphase anpasst? Mit unseren flexiblen Arbeitszeit-modellen, Teilzeitlösungen & Sabbaticals findest du ein Modell, das zu dir passt.

Als (Senior) Consultant AI & Data (m/w/d) machst du Daten zum strategischen Unternehmenswert und schaffst die Grundlage für den erfolgreichen Einsatz von Artificial Intelligence. Nach Abschluss der Data for AI Masterclass steigst du direkt in spannende Kundenprojekte ein und unterstützt datengetriebene Transformationen von der Strategie bis zur Umsetzung. Data for AI: Entwickle gemeinsam mit unseren Kunden moderne Datenarchitekturen, Datenprodukte und Data-Management-Konzepte, die Unternehmen dabei unterstützen, AI-Anwendungen erfolgreich und skalierbar einzusetzen. Semantic Layer: Designe semantische Strukturen auf Basis von Unternehmens- und Domänenwissen, sodass AI Agenten deterministisch Aufgaben ohne Halluzinationen erfüllen und somit in den produktiven Betrieb überführt werden können AI Readiness: Schaffe die Voraussetzungen für den produktiven Einsatz von AI durch Datenqualität, Metadatenmanagement, Data Lineage, sowie die Bereitstellung hochwertiger Daten. Governance: Unterstütze unsere Kunden beim Aufbau von Data Governance- und AI-Governance-Strukturen und begleite die Umsetzung von Risiko-, Compliance- und Kontrollanforderungen entlang des gesamten AI-Lifecycles. Technologie: Arbeite mit modernen Cloud- und Datenplattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake, Collibra oder OpenMetadata und unterstütze deren Einführung und Weiterentwicklung., Als (Senior) Consultant AI & Data (m/w/d) machst du Daten zum strategischen Unternehmenswert und schaffst die Grundlage für den erfolgreichen Einsatz von Artificial Intelligence. Nach Abschluss der Data for AI Masterclass steigst du direkt in spannende Kundenprojekte ein und unterstützt datengetriebene Transformationen von der Strategie bis zur Umsetzung. Data for AI: Entwickle gemeinsam mit unseren Kunden moderne Datenarchitekturen, Datenprodukte und Data-Management-Konzepte, die Unternehmen dabei unterstützen, AI-Anwendungen erfolgreich und skalierbar einzusetzen. Semantic Layer: Designe semantische Strukturen auf Basis von Unternehmens- und Domänenwissen, sodass AI Agenten deterministisch Aufgaben ohne Halluzinationen erfüllen und somit in den produktiven Betrieb überführt werden können AI Readiness: Schaffe die Voraussetzungen für den produktiven Einsatz von AI durch Datenqualität, Metadatenmanagement, Data Lineage, sowie die Bereitstellung hochwertiger Daten. Governance: Unterstütze unsere Kunden beim Aufbau von Data Governance- und AI-Governance-Strukturen und begleite die Umsetzung von Risiko-, Compliance- und Kontrollanforderungen entlang des gesamten AI-Lifecycles., Paul: Wir sind jetzt gerade tatsächlich an diesem Punkt, wo dieses große Thema KI und generative KI nach ChatGPT aus dem Hype kommt und rüber in die tatsächliche Umsetzung geht.

Host: Du hörst Paul, der bei Deloitte im Bereich Artificial Intelligence und Data tätig ist und dir aus seinem Arbeitsalltag erzählt.

Paul: Wir haben ChatGPT eingeführt, bei der Behörde - zum Beispiel einen Feedback-Generator, wo dann psychologische Regeln im Hintergrund von der HR-Abteilung abgelegt wurden und dann verschiedenste Nutzer:innen aus der ganzen Behörde quasi das nutzen konnten, um besseres Feedback zu formulieren. Und man ist tatsächlich überrascht: Teilweise wird man dann Freitagmorgen von selbst schon recht erfahrenen Mitarbeitenden der Behörde angerufen, die einen fragen, wie sie denn jetzt mit KI die nächste Aufgabe erledigen können. Und insgesamt wurde das sehr, sehr gut angenommen. Das ist ein sehr belohnendes Projekt.

Wir hatten zum Beispiel neulich den Austausch dann mit Kolleg:innen aus Singapur, die dort entsprechend für eine Bank einen generativen KI-Assistenten einführen wollten und dann von unseren Erfahrungen profitieren wollten. Und innerhalb von unserer Abteilung haben wir sehr viele Kolleg:innen, die schon lange dabei sind. Das macht tatsächlich Deloitte auch teilweise aus, und deswegen hat man sehr viele Kolleg:innen, die wirklich gut verstehen, wie die Arbeit funktioniert - innerhalb der Abteilung, aber auch mit den Kunden zusammen.