Architecte IA Agentique Gcp H/F

Cette plateforme doit permettre aux utilisateurs métiers de créer et de personnaliser des assistants et des workflows utilisant l’IA générative pour améliorer nos processus et systèmes d’information (SI) existants.

Elle doit permettre également à des projets tiers de s’y connecter pour faciliter et accélérer le développement de systèmes agentiques.

Les développements sont réalisés en Python et Java. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services exposés en partie à l’ensemble de l’entreprise.

Missions

La prestation d’Architecture Solution sera en charge de contribuer à l’architecture des services délivrés par le programme Augmented Renault qui expose/consomme des API et des events du/au domaine Customer eXperience en :

accompagnant le delivery du domaine CX au sein de la direction Augmented Renault par:

• l’évolution et la maintenance de l’architecture agentique du domaine des agents existants, de la gestion de la sécurité et de routing vers les services d’IA du marché

• l’intégration de nouveaux agents dans l’architecture existante

• les propositions et la participation aux évolutions des composants transverses d’ingestion de données non structurées et des agents RAG

accompagnant les directions métier associées à la Customer eXperience par:

• la participation aux choix d’architecture en collaboration avec les architectes des directions métier sur la mise en place et évolution de leurs systèmes agentiques

• des recommandations et bonnes pratiques définies en centrale par Augmented Renault

• la participation à l’évaluation des réponses à appels d’offre

• la formalisation à la vue du système agentique globale de la CX et challenge avec les architectes d’entreprise et fonctionnelle en charge du sujet

Les activités suivantes seront également attendues :

· Apport d’expertise sur la conception de systèmes agentiques, des patterns (RAG, modèle d’orchestration, tools, …) et des protocoles (MCP, A2A, openAI…)

· Veille technologique et diffusion d’expertise sur les frameworks d’agents IA et leur écosystème (LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK…)

· Veille technologique et acculturation aux différentes familles de modèles (LLM, SLM, VLM) et à leurs cas d’usage

· Force de proposition sur des briques techniques du marché (open source ou non) pouvant répondre aux besoins du projet

· Contribution aux études et mise en place des systèmes de sécurité dans le Systèmes d’Information et d’accès aux données

· Conception et déploiement d’architectures robustes et scalables, adaptées au parc applicatif existant et aux développements futurs

· Analyse et optimisation continue des coûts opérationnels

· Participation à la conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées

· Accompagnement sur la méthodologie de la pyramide des tests

Livrables

• Mise à jour des schémas d’architecture selon les besoins du domaine CX/AR, dans le respect des standards et directives de l’entreprise. Cette conformité porte notamment sur :

· la standardisation et respect de la stack technologique,

· la sécurité (selon les préconisations de la direction sécurité),

· la scalabilité et robustesse (à leur juste niveau)

· le coût et son optimisation

• Documentation de conception technique des évolutions majeures, en concertation avec le Lead Developer

• Documentation de formalisation des avis sur les architectures proposées par les partenaires ou les architectes des domaines métier

• Dotation des environnements conformes au dossier d’architecture technique et à son évolution en accompagnant les équipes dans la mise en oeuvre des composants, Savoir-faire du prestataire

Le prestataire est consulté compte tenu de son expertise en architectures de systèmes d’informations et data, et en particulier autour des technologies agentiques.

Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d’expertise

• Expertise sur la mise en oeuvre de l’ensemble des composantes d’architecture d’un projet :

· Environnements OnPremise et Cloud et particulièrement sur la plateforme GCP et les principaux composants logiciels des plateformes agentiques et Datalake sur GCP (Python, BigQuery, MongoDB, PubSub, Kubernetes, Docker, GitLab, PostgreSql, Cloud Run)

· Connaissance en développement logiciel frontend/backend

· Solutions de stockage de données (SGBD, NoSQL, fichiers, Big data)

· Calcul (VM, containers, orchestration, serverless)

· Interfaçages (API, events, streaming), architecture évenementielle

· Gestion de la robustesse (redondance, scalabilité,…) et performance (caches, calcul distribué, répartition de charge)

· Authentification (OIDC/OAuth)

· Devops CI/CD

· Intégration de progiciels

Profil recherchéProfil recherchéSavoir-faire du prestataireLe prestataire est consulté compte tenu de son expertise en architectures de systèmes d’informations et data, et en particulier autour des technologies agentiques.Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d’expertise- Expertise sur la mise en oeuvre de l’ensemble des composantes d’architecture d’un projet :· Environnements OnPremise et Cloud et particulièrement sur la plateforme GCP et les principaux composants logiciels des plateformes agentiques et Datalake sur GCP (Python, BigQuery, MongoDB, PubSub, Kubernetes, Docker, GitLab, PostgreSql, Cloud Run)· Connaissance en développement logiciel frontend/backend· Solutions de stockage de données (SGBD, NoSQL, fichiers, Big data)· Calcul (VM, containers, orchestration, serverless)· Interfaçages (API, events, streaming), architecture évenementielle· Gestion de la robustesse (redondance, scalabilité,…) et performance (caches, calcul distribué, répartition de charge)· Authentification (OIDC/OAuth)· Devops CI/CD· Intégration de progiciels- Maitrise en systèmes d’expérience client : CRM, SalesForce…- Maitrise des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model- Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités- Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais- Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA- Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFeAnglais requis

Mais aussi…

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• Maitrise des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model

• Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités

• Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais

• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA

• Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe

Anglais requis

EUR

CRM Force de proposition Intelligence artificielle Logiciels de gestion d’entreprise API SGBD Google cloud platform Git Développement logiciel Méthodes agiles MongoDB Kubernetes Big data Python PostgreSQL Java NoSQL Docker

Dans le cadre du programme Augmented Renault d’accélération de l’IA à l’échelle de l’entreprise, nous développons une plateforme basée sur des agents intelligents tel que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), dans un environnement Google Cloud Platform (GCP).