Product Owner Data Bi H/F

Starclay
Puteaux, France
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Agile Methodology Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Information Systems Data Governance Extract Transform Load (ETL) Power BI Standard Sql SQL Databases Data Streaming Snowflake
+2 more
Powerquery Databricks

Job description

Dans le cadre de projets de transformation numérique et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Product Owner Data Fonctionnel pour accompagner les métiers dans la définition, la conception et le déploiement de produits Data à forte valeur ajoutée.

Interlocuteur privilégié entre les équipes métier et les équipes techniques, vous serez responsable de la compréhension des besoins, de leur traduction en exigences fonctionnelles et du pilotage de la réalisation des solutions Data, notamment autour de Power BI, Databricks et/ou Snowflake.

Une expĂ©rience dans les secteurs de l’énergie, du transport ou de l’industrie est particuliĂšrement recherchĂ©e afin de comprendre les enjeux opĂ©rationnels et les problĂ©matiques mĂ©tier associĂ©s.

Vos missions

  1. Recueil et analyse des besoins métier

Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des directions métier.

Identifier les cas d’usage Data et les opportunitĂ©s d’amĂ©lioration des processus opĂ©rationnels.

  1. Pilotage du produit Data

Définir la vision produit et construire la roadmap en cohérence avec les priorités métier.

Gérer, structurer et prioriser le Product Backlog.

Arbitrer les demandes en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des délais.

Piloter les développements en collaboration avec les équipes Data et les équipes de réalisation.

  1. Reporting et valorisation des données avec Power BI

Participer à la définition des besoins en reporting et en tableaux de bord décisionnels.

Définir les indicateurs, les rÚgles de calcul et les modalités de restitution des données.

Comprendre les fonctionnalités de Power BI : dashboards, modélisation, DAX et Power Query.

Garantir la cohĂ©rence des indicateurs, la fiabilitĂ© des restitutions et l’adĂ©quation des solutions aux usages mĂ©tier.

Recueillir les retours utilisateurs et piloter les évolutions des produits décisionnels.

  1. Compréhension des environnements Data : Databricks et/ou Snowflake

Comprendre les architectures Data et les flux d’alimentation nĂ©cessaires aux usages mĂ©tier.

Collaborer avec les équipes techniques sur les besoins de préparation, de transformation et de mise à disposition des données.

Participer à la définition des rÚgles de qualité, de contrÎle et de fiabilité des données.

Comprendre les principes de fonctionnement de Databricks et/ou Snowflake et leurs usages dans les architectures analytiques.

Challenger les solutions proposées par les équipes techniques au regard des besoins fonctionnels.

Veiller Ă  la disponibilitĂ©, Ă  la cohĂ©rence et Ă  l’exploitabilitĂ© des donnĂ©es pour les utilisateurs.

  1. Coordination et méthodologie Agile

Animer les ateliers métier et les échanges avec les parties prenantes.

Organiser et participer aux cérémonies Agile : refinements, sprint planning, revues et rétrospectives.

Assurer le suivi des développements et la gestion des anomalies.

Coordonner les phases de recette, de validation métier et de mise en production.

Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions Data dĂ©ployĂ©es.

Requirements

De formation supĂ©rieure en informatique, systĂšmes d’information, Data ou Ă©quivalent, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expĂ©rience dans la gestion de produits, de projets ou de solutions Data, idĂ©alement en tant que Product Owner Data, Business Analyst Data ou Consultant BI/Data.Vous avez Ă©voluĂ© dans un environnement mĂ©tier complexe, de prĂ©fĂ©rence dans le secteur de l’énergie, du transport ou de l’industrie.ExpĂ©rience dans le pilotage de projets Data, BI ou dĂ©cisionnels.CapacitĂ© Ă  dĂ©finir des KPI et Ă  comprendre les enjeux de qualitĂ© et de gouvernance des donnĂ©es.CompĂ©tences techniques : Power BI , DAX et de Power Query, Databricks et/ou Snowflake, SQLBonne comprĂ©hension des flux de donnĂ©es, des processus ETL/ELT et des modĂšles de donnĂ©es.Une expĂ©rience avec Azure, AWS ou un autre environnement Cloud constitue un plus.Force de proposition et orientation rĂ©sultats.CapacitĂ© Ă  fĂ©dĂ©rer des Ă©quipes pluridisciplinaires.Rejoignez nos Ă©quipes et ensemble donnons de la valeur Ă  vos idĂ©es., * De formation supĂ©rieure en informatique, systĂšmes d’information, Data ou Ă©quivalent, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expĂ©rience dans la gestion de produits, de projets ou de solutions Data, idĂ©alement en tant que Product Owner Data, Business Analyst Data ou Consultant BI/Data.

  • Vous avez Ă©voluĂ© dans un environnement mĂ©tier complexe, de prĂ©fĂ©rence dans le secteur de l’énergie, du transport ou de l’industrie.
  • ExpĂ©rience dans le pilotage de projets Data, BI ou dĂ©cisionnels.
  • CapacitĂ© Ă  dĂ©finir des KPI et Ă  comprendre les enjeux de qualitĂ© et de gouvernance des donnĂ©es.
  • CompĂ©tences techniques : Power BI , DAX et de Power Query, Databricks et/ou Snowflake, SQL
  • Bonne comprĂ©hension des flux de donnĂ©es, des processus ETL/ELT et des modĂšles de donnĂ©es.
  • Une expĂ©rience avec Azure, AWS ou un autre environnement Cloud constitue un plus.
  • Force de proposition et orientation rĂ©sultats.
  • CapacitĂ© Ă  fĂ©dĂ©rer des Ă©quipes pluridisciplinaires.
  • Rejoignez nos Ă©quipes et ensemble donnons de la valeur Ă  vos idĂ©es., Business Intelligence Force de proposition SQL AWS Power BI Reporting MĂ©thodes agiles Gouvernance des donnĂ©es

About the company

L’approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractĂ©rise par une double compĂ©tence MĂ©tier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu’à la formation de ces derniers.

Nous nous positionnons en tant qu’acteur clĂ© dans les dispositifs d’amĂ©lioration continue notamment Ă  travers l’IA gĂ©nĂ©rative.

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