Data Architekt (DuckDB / Airflow) - nur sozialversicherungspflichtig Angestellte

• Analyse von IST-Systemen, -Anwendungen und -Architekturen sowie fachliche Bewertung ihrer Eignung im Hinblick auf die definierten Zielarchitekturvorgaben
• Konzeption von funktionalen Schnittstellen zwischen Anwendungen und Prozessen
• Überführung von Designkonzepten in die Entwicklung zur Umsetzung von Prototypen sowie Beratung zu technischen Aspekten der Implementierung
• Erstellung von Datenbankstrukturen und Aufbau von Schnittstellen zwischen Datenbanken und Systemen als Grundlage für Dokumentation und Entscheidungsfindung
• Testen und Debuggen von Softwareanwendungen, um sicherzustellen, dass diese die vorgegebenen Qualitätsstandards erfüllen
• Erstellung einer technischen Dokumentation des Entwicklungsprozesses
• Erstellung und Übergabe eines Betriebs- und Entwicklungshandbuch

• (Muss) 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiv eingesetzter Softwarelösungen im Umfeld von Datenverarbeitung, Datenintegration oder Backend-Entwicklung.
• (Muss) Erfahrung mit Python in produktiven Anwendungen, insbesondere im Bereich Datenverarbeitung, Datenintegration oder Backend-Entwicklung aus 3 Projekten
• (Muss) Erfahrung mit PostgreSQL bzw. SQL-basierten relationalen Datenbanken, insbesondere bei der Entwicklung und Optimierung von Datenzugriffen und Datenverarbeitungsprozessen aus 3 Projekten
• (Muss) Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines bzw. ETL-/ELT-Prozesse aus 4 Projekten
• (Muss) Erfahrung mit Apache Airflow oder einer vergleichbaren Workflow-/Datenpipeline-Orchestrierung in einem produktiven System aus 4 Projekten
• (Soll) Erfahrung in der Entwicklung produktiv eingesetzter APIs mit FastAPI aus 3 Projekten
• (Soll) Erfahrung bei der Analyse und Optimierung der Performance von PostgreSQL-Datenbanken und SQL-Abfragen, beispielsweise hinsichtlich Abfrageoptimierung, Indizierung oder Verarbeitung großer Datenmengen aus 3 Projekten
• (Soll) Erfahrung mit Monitoring, Logging und strukturierter Fehleranalyse bei produktiven Datenpipelines bzw. Backend-Anwendungen aus 3 Projekten
• (Soll) Erfahrung mit CI/CD-Prozessen zur automatisierten Prüfung und Bereitstellung von Software aus 3 Projekten

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