Senior Cloud & AI Platform Engineer

• Cloud-Plattformen gestalten: Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung sicherer und leistungsfähiger Cloud-Umgebungen gehören zu deinem Aufgabenbereich. Dazu zählen Netzwerke, Zugriffsrechte sowie Rechen-, Speicher- und Containerressourcen
• Infrastruktur automatisieren: Mit Infrastructure as Code und GitOps sorgst du dafür, dass technische Umgebungen standardisiert, nachvollziehbar und automatisiert bereitgestellt werden
• KI-Infrastruktur aufbauen: Du schaffst die technischen Voraussetzungen für den Einsatz von KI-Anwendungen und KI-Agenten. Dazu gehören die Einbindung von KI-Modellen, der Betrieb eigener Inferenzdienste und sichere Ausführungsumgebungen
• KI-Lösungen produktiv einsetzen: Gemeinsam mit den Entwicklungsteams entwickelst du Standards für Versionierung, Tests, Bereitstellung und Überwachung von KI-Anwendungen. Qualität, Sicherheit und Kosten behältst du dabei stets im Blick
• Entwicklungsprozesse optimieren: Die Betreuung und Weiterentwicklung von Tools wie GitLab, JFrog und SonarQube gehören ebenso dazu wie die Gestaltung leistungsfähiger CI/CD-Pipelines für klassische Software und KI-Anwendungen
• Sicherheit gewährleisten: In enger Zusammenarbeit mit dem IT-Security-Team integrierst du Schutzmaßnahmen in die Infrastruktur und Entwicklungsprozesse. Hierzu zählen beispielsweise ein sicheres Secrets Management, Schwachstellenprüfungen und die Absicherung der Softwarelieferkette
• Einen stabilen Betrieb sicherstellen: Durch Monitoring, Logging, Alarmierung sowie geeignete Backup- und Wiederherstellungsverfahren sorgst du für einen zuverlässigen Betrieb. Gleichzeitig optimierst du Verfügbarkeit, Leistung und Ressourcennutzung
• Teams unterstützen und Standards etablieren: Mit wiederverwendbaren Plattformlösungen, verständlicher Dokumentation und praxisnaher Beratung unterstützt du die Entwicklungsteams bei technischen Fragen rund um DevOps, Cloud und KI-Infrastruktur

• Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung in DevOps, Cloud-Infrastruktur oder Platform Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Containern, Linux, Netzwerken und IAM
• Praxis mit Terraform/OpenTofu, Ansible, GitOps, CI/CD und Git
• Verständnis moderner KI-Systeme, insbesondere LLMs, KI-Agenten, RAG, Vektordatenbanken und Inferenzdiensten
• Sicherheitsbewusstsein für sensible Daten, Berechtigungen und KI-Risiken wie Prompt Injection
• Grundkenntnisse in ISO 27001 oder BSI IT-Grundschutz sowie Bereitschaft zur Arbeit im ISMS- und KRITIS-Umfeld
• Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit
• KRITIS-Erfahrung von Vorteil

Zusätzliche Pluspunkte

• Azure, AKS und verwaltete KI-Dienste
• Rancher und Rancher Fleet
• Python oder vergleichbare Programmiersprachen
• LLMOps/MLOps, KI-Evaluation und Monitoring
• GPU-Workloads und eigene KI-Modelle
• Java, Spring Boot, JBoss, PostgreSQL oder Oracle
• Zertifizierungen wie CKA, CKAD oder Azure

• 3-4 Tage Home-Office pro Woche in Pulheim und flexible Arbeitszeiten
• 38-Stunden-Woche
• Möglichkeit auf eine langfristige Perspektive in einem zukunftsorientierten technischen Umfeld
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Wellhub & Mitarbeiterrabatte für Fitness, Sport, Freizeit und weitere Angebote
• Mitarbeit an gesellschaftlich relevanten Projekten mit langfristiger Bedeutung
• Weiterempfehlungsprogramm: 2.026 € Bonus bei erfolgreicher Einstellung deiner Empfehlung