Consultant ERP Microsoft Business Central Confirmé - International
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Role details
Tech stack
Job description
Au sein d’une équipe transverse rattachée à la DSI, vous intervenez dans une démarche d’innovation centrée sur la data et l’intelligence artificielle. L’équipe agit en amont des projets pour :
- explorer de nouveaux cas d’usage métiers
- concevoir des POC (Proof of Concept)
-
orienter les choix technologiques (solutions du marché vs développements spécifiques) Les solutions validées ont vocation à être industrialisées et déployées à plus grande échelle, notamment via des équipes internationales. ______________ Objectifs de la mission
- Explorer et qualifier des cas d’usage data / IA
- Concevoir et développer des POC innovants
- Orienter les choix technologiques (build vs buy)
-
Assurer le lien entre innovation, métiers et industrialisation ______________ Responsabilités principales
- Mener plusieurs explorations data en parallèle avec différentes directions métiers
- Concevoir et développer des modèles analytiques et algorithmes de machine learning
- Définir les architectures et solutions techniques adaptées
- Réaliser des POC et prototypes (MVP)
- Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes
- Animer des ateliers métiers et formaliser les besoins
- Contribuer aux choix d’urbanisation du SI
- Assurer un reporting structuré jusqu’au niveau DSI
Requirements
- Data Scientist / AI Engineer expérimenté
- À l’aise dans des environnements exploratoires et peu cadrés
- Forte autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle
- Excellent relationnel, capable d’interagir avec des interlocuteurs métiers et IT
-
Capacité à vulgariser des sujets complexes et à présenter clairement les résultats Profil hybride recherché : expertise technique + communication + vision stratégique ______________ Compétences techniques clés
- Excellente maîtrise de Python
- Très bonne expérience sur Databricks
- Maîtrise des environnements Microsoft Azure / Azure ML
- Machine Learning (modélisation, NLP, traitement de données non structurées)
- Manipulation de données (API, scraping, data crawling), * Esprit d’exploration et d’innovation (POC, MVP)
- Forte capacité d’analyse et de recommandation
- Pédagogie et capacité à embarquer les équipes
- Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs de haut niveau (DSI)
-
Bonne compréhension des enjeux SI et d’urbanisation ______________ Environnement technique
- Python / Databricks / Azure
- Projets data et IA en phase d’exploration et d’industrialisation
- Collaboration avec équipes métiers et IT
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