Student Support - IT

Sie haben mit Python erste Projekte umgesetzt und LLMs womöglich lokal ausprobiert? Jetzt möchten Sie sehen, wie AI in produktiven Anwendungen funktioniert. In unserem Software-Team arbeiten Sie an Generative-AI-Use-Cases mit: von kleinen APIs über Tests mit Open-Source-Modellen bis zur Anbindung von Cloud-Diensten. Dabei erhalten Sie Feedback, Raum zum Experimentieren und Einblick in unsere On-Premise-Umgebung., Sie arbeiten mit unserem Software-Team an konkreten AI-Projekten und bringen Ihre Ideen ein:

• Building & Coding: Sie schreiben Python-Code für kleine Services und Prototypen, die Anwendungen mit KI-Modellen verbinden. Sie arbeiten mit APIs und lernen Tools wie FastAPI oder pydantic direkt am Use Case kennen.
• On-Premise AI Lab: Sie testen Open-Source-Modelle mit Ollama oder vLLM auf unserer Infrastruktur. Gemeinsam mit dem Team vergleichen Sie Ergebnisse und finden heraus, welches Setup für welchen Use Case sinnvoll ist.
• Cloud: Sie binden unter Anleitung AI-Dienste per API an, zum Beispiel in Azure, und sehen sich an, wann Cloud- oder On-Premise-Lösungen passend sind.
• Tech-Scouting: Sie probieren neue AI-Tools aus, bauen kleine Demos und erläutern im Team, was davon für uns nützlich sein könnte

Sie müssen noch kein AI-Profi sein. Wichtiger ist, dass Sie Dinge selbst ausprobieren, Fragen stellen und sich in neue Themen einarbeiten.

• Background: Sie studieren Informatik, Data Science oder etwas Vergleichbares im Master. Wenn Sie bereits ein eigenes Projekt oder eine Übung mit AI umgesetzt haben, zeigen Sie es uns gerne. Ein aktiv laufendes Studium ist für diese Position Voraussetzung.
• AI Neugier: Sie verfolgen Entwicklungen rund um LLMs und haben Interesse daran, diese in Unternehmensanwendungen zu integrieren.
• Coding Skills: Python-Grundlagen bringen Sie mit. Sie haben bereits kleinere Skripte oder Anwendungen entwickelt; erste Erfahrungen mit APIs, Git und CI/CD konnten Sie ebenfalls sammeln.
• Tüftler-Mentalität: Wenn etwas nicht sofort funktioniert, bleiben Sie dran und recherchieren in der Dokumentation. Erfahrung mit Linux oder Docker ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.
• Kommunikation: Sie erläutern gerne, was Sie getestet oder entwickelt haben, und teilen Ihre Ergebnisse offen im Team. Wenn Sie Unterstützung benötigen, fragen Sie nach.

Für die ausgeschriebene Position gilt ein KV-Mindestgehalt von EUR 3.153,16 brutto auf Vollzeit-Basis 37,5 Stunden/Woche. Darüber hinaus bieten wir zahlreiche Benefits:

• Firmenparkplatz und gute öffentliche Anbindung
• Homeoffice von bis zu 60%
• Täglich gratis Kaffee, Obst und Fruchtsäfte
• Kantine (Gourmet) mit gestütztem Mittagessen
• Betriebsärztin im Haus
• Div. Gesundheitsangebote
• Gutscheinverkauf div. Handelsketten über den Betriebsrat zu vergünstigten Konditionen
• Freizeit- und Kulturangebote
• Zuschuss zur Gruppenkrankenversicherung

Gemeinsam Vielfalt Leben und erleben!