Senior Data Engineer

HiPay
Nantes, France
18 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) BigQuery Cloud Computing Continuous Integration Data Visualization DevOps Python (Programming Language) Performance Tuning Query Optimization SQL Databases Google Cloud Gitlab
+3 more
Data Layers Looker Analytics Docker

Job description

Tu intégreras l’équipe BI qui joue un rôle central chez HiPay : structurer, fiabiliser et valoriser la donnée pour piloter l’activité et éclairer les décisions métier.

En tant que Senior Data Engineer, tu participeras à la conception et au développement de nos pipelines de données ainsi qu’aux composants de restitution (DataViz et API). Tu auras également un rôle à jouer dans les choix d’architecture et l’optimisation des performances de la plateforme Data (GCP).

Le pôle Data comprend 10 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager, * Ingestion et Pipelines : concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes en appliquant les meilleures stratégies selon les flux (incrémentaux, full refresh, etc …).

  • Optimisations : assurer l’optimisation des requêtes SQL complexes pour garantir performances et coûts maîtrisés.
  • Modélisation et Dataviz : structurer les couches de données analytiques nécessaires à la restitution (Looker).
  • Automatisations et DevOps : participer à l’application des standards modernes (tests autos, CI/CD via Gitlab, Docker).
  • Recueil de besoins : échanger avec les utilisateurs et notre PM, pour traduire les problématiques métiers en solutions techniques.
  • Documentation : participer au maintien d’une documentation complète et à jour.
  • Support et gestion d’anomalies : analyser les bugs plus ou moins complexes pour apporter des solutions pérennes.

La stack technique

Requirements

  • Très bon niveau en Python.
  • Très bonne maîtrise de SQL, des BDD analytiques (idéalement BigQuery) et relationnelles.
  • Une bonne expérience des environnements Cloud (idéalement GCP).
  • Expérience solide du développement de pipelines de données.
  • Expérience des APIs (utilisation et idéalement développement).
  • Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code.
  • Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI/CD, DevOps.

Soft Skills

  • Ouverture d’esprit et sens du collectif : on travaille en équipe et on partage.
  • Débrouillard·e et agile : tu sais avancer en autonomie, même sans cahier des charges parfait.
  • Clarté et transparence dans ta communication : tu n’as pas peur de dire quand ça bloque, et tu es à l’aise pour communiquer avec différents profils au sein de l’entreprise (utilisateurs métiers, PM ou équipes tech).
  • Esprit constructif : tu seras naturellement à l’initiative de propositions d’améliorations.
  • Capacité d’analyse et de résolution : tu sais décortiquer les problèmes et résoudre les bugs plus ou moins complexes.

Chez HiPay, ce qui nous importe c’est ta capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles : pas besoin de tout connaître sur le bout des doigts. Si tu es motivé·e, curieux·se, et que tu veux progresser vite dans un environnement exigeant mais bienveillant, rejoins-nous !

Benefits & conditions

  • Environnement : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, etc.)
  • Data stack : Airflow, dbt, Postgres
  • Langages : Python, SQL
  • Analytics : Looker
  • DevOps & Infra: Gitlab (CI/CD), Docker, Terraform
  • Bonus : Outils d’assistance au code par IA (Cursor, etc.)

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