Lead Data / IA

En tant que Lead Data / IA, vous êtes le garant de la donnée qui alimente nos solutions IA : vous cadrez, vous concevez, vous industrialisez, vous sécurisez. Et vous avez la main sur la manière dont Pyl.Tech construit son offre Data / IA.

En pratique, comptez environ 50 % de temps projet client (ateliers, cadrage, architecture) et 50 % de construction interne : avant-vente et partenariats.

Vous ne serez pas seul.e : vous rejoignez une équipe d’experts, rattaché.e à Guillaume, notre Partner Data & IA et vous vous appuyez sur notre partenariat Google., * Cadrer avec les métiers : avec les équipes métier, techniques et les décideurs, vous définissez les besoins Data et IA, présents et futurs. Vous les inscrivez dans la stratégie de l’entreprise, puis vous accompagnez leur réalisation.

• Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout (intégration, transformation, exposition des données) sur l’écosystème Google Cloud, en arbitrant sécurité, coût, délai et dette technique.
• Construire & industrialiser : vous restez hands-on. Vous prototypez, vous faites passer les produits Data et IA en production, et vous posez les standards que l’équipe réutilise.
• Gouverner & sécuriser : vous mettez en place les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité chez nos clients. Cela couvre la traçabilité des données utilisées par les agents, la gestion des accès aux corpus sensibles et l’anticipation du RGPD et de l’AI Act.
• Anticiper les risques : vous évaluez les risques et vous planifiez la continuité des activités liées aux données., * Porter l’offre : vous êtes force de proposition sur l’offre de service Data / IA de Pyl.Tech. Vous décidez de ce qu’on propose, comment, et à qui.
• Avant-vente : vous contribuez aux réponses aux appels d’offres sur le volet technique et organisationnel, accompagné.e de nos commerciaux et Guillaume.
• Partenariat Google : vous renforcez notre partenariat Google sur le volet data & AI (BigQuery, Vertex AI).
• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements co-animés avec nos partenaires, publication d’articles. L’écosystème bouge très vite, vous partagez ce qui mérite d’être adopté, en interne comme chez le client ️

Environnement technique (non exhaustif) :

• Plateformes Data : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataform, Pub/Sub)
• IA & ML : Vertex AI, Gemini, Gemini Enterprise, Agent Development Kit (ADK), LangChain, LangGraph, recherche vectorielle (Vertex AI Search, pgvector)
• No/Low Code : n8n, Make
• BDD : PostgreSQL, MySQL, Firestore
• Langages : Python, SQL
• ETL/ELT & orchestration : dbt, Airbyte, Cloud Composer

• Vous connaissez et êtes reconnu.e par l’écosystème Google Cloud, en lien avec les spécialiste IA et Data, responsables de comptes, CE et équipes partenaires ..
• Vous avez une expérience Data / AI confirmée : 10 ans et plus d’expérience sur la donnée, avec des produits Data que vous avez conçus et livrés en production, en alignant le fonctionnel puis la technique sur les priorités métier.
• Vous avez une bonne maîtrise de Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Vertex AI…) et/ou une solide expérience équivalente sur AWS ou Azure.
• Vous avez déjà conçu et livré des produits Data qui tournent en production, en alignant la solution fonctionnelle puis technique sur les priorités métier.
• Vous savez modéliser, arbitrer, optimiser : performance, coût de plateforme, dette technique.
• Vous savez être hands-on : solide expérience en Bigquery, ADK, Gemini Enterprise
• Vous maîtrisez les principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.

Vous avez mis les mains dans le cambouis de l’IA :

• Vous avez déjà conçu, industrialisé ou fiabilisé une brique d’IA en production : pipeline de RAG, agent, ou l’architecture data qui les alimente.
• Vous savez faire la part entre ce que l’IA générative résout vraiment et ce qu’elle ne résout pas.

Vous avez une posture conseil :

• Communication et force de proposition : vous êtes en capacité d’interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.
• Fibre commerciale : vous savez défendre une proposition face à un client, pas seulement la rédiger.
• Autonomie et gestion des priorités, en équipe comme en solo.
• Anglais professionnel/technique à l’aise dans les environnements Data/AI et sur des projets à dimension internationale.

Les petits + :

• Certification Google Cloud (Professional Data Engineer, Machine Learning Engineer…), + Développement des compétences : budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences.
• Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire en construction avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici

• Vous préférez rester expert technique pur, sans exposition client ni avant-vente : le build sans portage d’offre.
• Vous voulez travailler sur un seul SI et une seule stack pendant les trois prochaines années.

• Les sujets à moitié cadrés vous mettent mal à l’aise plutôt que de vous donner envie. ### Ce que nous vous proposons

• Rémunération : 70 à 100 K€
• Rythme : hybride.

Chez Pyl.tech, nous accompagnons nos clients, de la startup au grand compte, dans leurs projets data et IA sur Google Cloud.