Data Architect / IA

• Collaborer : avec les équipes métiers, les décideurs et les techniques, pour définir les exigences, présentes et futures, autour de la Data et les aider à les inscrire dans la stratégie de l’entreprise.
• Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout (intégration, migration, transformation, exposition des données) et vous exposez vos critères de choix face aux exigences et au patrimoine IT du client : sécurité, coût, délai, dette technique.
• Construire & industrialiser : vous implémentez, vous optimisez, vous fiabilisez : modélisation, pipelines, performance, tests, monitoring.
• Rendre la donnée exploitable par l’IA : vous construisez les fondations dont les cas d’usage GenAI et ML ont besoin : qualité et fraîcheur des données, catalogue et lineage, exposition de corpus pour du RAG, recherche vectorielle, feature stores, patterns d’inférence temps réel ou batch.
• Gouverner & sécuriser : vous concevez, mettez en œuvre et maintenez les directives de gouvernance et de sécurité des données. À l’ère de l’IA, cela veut aussi dire : traçabilité des données utilisées par les modèles, gestion des accès aux corpus sensibles, anticipation des exigences RGPD et AI Act.
• Anticiper les risques : vous participez à l’évaluation des risques et à la planification de la continuité des activités liées aux données.
• Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client ️

Côté interne :

• Partenariats : vous soutenez nos partenariats Databricks & AWS sur le volet technique.
• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d’articles.

Environnement technique (non exhaustif) :

• Plateformes Data : AWS, Databricks (principalement), mais aussi Snowflake, BigQuery, et on-premises (Hadoop, Cloudera)
• IA & ML : Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker, Mosaic AI, MLflow, frameworks d’orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex), bases vectorielles (pgvector, OpenSearch, Qdrant)
• BDD : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra
• Langages : Python, SQL
• ETL/ELT & orchestration : dbt, Fivetran, Airbyte, Dagster

Nous sommes partenaires Databricks et AWS, et nous cherchons des personnes qui ont de l’appétence pour ces technologies mais restent ouvertes sur le reste de l’écosystème !

Vous avez une expérience Data confirmée (7 ans +) :

• Vous avez une maîtrise de la plateforme Databricks (Unity Catalog, Delta, Mosaic AI…) ET/OU une bonne approche des services AWS (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Bedrock, SageMaker…)
• Vous êtes hands-on : solide expérience en Python et SQL, aisance avec l’écosystème Spark et les plateformes Data cloud & SaaS.
• Vous avez déjà conçu et livré des produits Data qui tournent en production, en alignant la solution fonctionnelle puis technique sur les priorités métier et le SI cible.
• Vous savez modéliser, arbitrer, optimiser : performance, coût de plateforme, dette technique.
• Vous maîtrisez les principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.
• Vous avez d’excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.

Vous avez mis les mains dans le cambouis de l’IA :

• Vous savez faire la part entre ce que l’IA générative résout vraiment et ce qu’elle ne résout pas.

Vous avez une posture conseil :

• Communication et force de proposition : vous êtes en capacité d’interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.
• Autonomie et gestion des priorités, en équipe comme en solo.
• Anglais professionnel/technique : à l’aise dans les environnements Data/Cloud et sur des projets à dimension internationale.

Les petits + :

• Certification Databricks (Data Engineer Associate, Machine Learning Associate…)
• Certifications AWS (AWS Certified Solutions Architect…)
• Vous avez déjà conçu, industrialisé ou fiabilisé une brique d’IA en production : pipeline de RAG, plateforme ML, agent, ou l’architecture data qui les alimente.

Ce poste n’est probablement pas pour vous si…

• Vous cherchez un rôle d’architecte, sans jamais mettre les mains dans le cambouis.
• Vous cherchez à porter une offre de service et un discours commercial : c’est le rôle de notre Lead Data/IA, pas celui-ci.
• Vous voulez travailler sur un seul SI et une seule stack pendant les trois prochaines années.
• Les sujets à moitié cadrés vous mettent mal à l’aise plutôt que de vous donner envie., * Développement professionnel : certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences.
• Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire en construction avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici

• Rémunération : 60 à 75 K€.
• Localisation : Paris 10e.
• Rythme : hybride ; télétravail fréquent et horaires flexibles. Bureaux modernes, ambiance conviviale, équipes rodées au travail à distance.

Professional French is a mandatory requirement for all members of the Kiiro teams.

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients - de la scale-up aux grands comptes - dans la valorisation de leurs données. En tant que Data Architect, vous concevez et construisez les plateformes Data & IA de nos clients. En pratique, comptez environ 90 % de temps projet client (conception, build, industrialisation) et 10 % de contribution interne (partenariats, montée en compétence des équipes).

Vous ne serez pas seul.e : rejoignez une équipe Data habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats Databricks et AWS.