Software Engineer - AI Applications f/h

Construire des fonctionnalités IA intégrées au produit

• Développer des fonctionnalités utilisant notamment des LLM et des architectures RAG : aide à la rédaction, recherche documentaire, planification, calcul, sourcing, matching, screening…
• Transformer les besoins fonctionnels en architectures techniques, APIs et services.
• Développer les composants IA et si besoin assurer leur intégration dans un environnement Java/Spring Boot, adaptés à une plateforme SaaS multi-tenant, en tenant compte de workflows, de modèles de données et de cas d’usage très variables selon les clients.
• Participer aux choix d’architecture avec les équipes Engineering, Product et Data.

Passer rapidement du POC à la production

• Reprendre les prototypes conçus avec l’AI Product Lead et les transformer en services industrialisés.
• Si nécessaire, concevoir des applications, testables, testées et documentées.
• Mettre en place les environnements, pipelines CI/CD et stratégies de déploiement nécessaires.
• Garantir la qualité du code, sa maintenabilité et son intégration dans le socle technique Pixid.
• Définir les standards de développement applicables aux futures fonctionnalités IA.

Être propriétaire des services en production

• Assurer le suivi des fonctionnalités après leur mise en production.
• Mettre en place le monitoring de la disponibilité, de la latence, des coûts et de la qualité des réponses.
• Construire des frameworks d’évaluation adaptés aux systèmes LLM.
• Gérer les incidents, analyser les causes racines et améliorer continuellement les services.
• Anticiper les enjeux de performance, de charge et de scalabilité.
• Maintenir et faire évoluer les fonctionnalités à partir des usages et des retours clients.

Sécurité, conformité et responsabilité

• Appliquer les principes de security-by-design et privacy-by-design.
• Garantir la minimisation des données, la gestion des accès et la protection des informations sensibles.
• Participer à la conformité des fonctionnalités avec le RGPD et l’AI Act européen.
• Mettre en place des mécanismes de traçabilité, de transparence et d’explicabilité.

Expérience indispensable

• Au moins 5 ans d’expérience en développement logiciel, si possible sur plusieurs langages/technologies.
• Expérience solide de construction et d’exploitation d’applications ou de services en production.
• Au moins une fonctionnalité utilisant l’IA, un LLM ou un RAG mis en production dans un SaaS destiné à des clients externes.
• Maîtrise des fondamentaux de l’ingénierie logicielle : APIs, bases de données, tests, CI/CD, cloud et observabilité.
• Capacité à prendre en charge un service de sa conception jusqu’à sa maintenance en production.
• Expérience des problématiques de performance, sécurité, disponibilité et scalabilité.

Compétences IA fortement recommandées

• Expérience concrète dans l’intégration de LLM au sein d’un produit logiciel.
• Capacité à concevoir et construire un pipeline RAG : ingestion, chunking, embeddings, retrieval, génération et citations.
• Bonne compréhension des méthodes d’évaluation des réponses, des hallucinations et de la pertinence.
• Pratique du prompt engineering et des APIs proposées par les principaux fournisseurs de modèles.

Il n’est pas nécessaire d’être spécialiste de l’entraînement de modèles ou chercheur en Machine Learning. Nous recherchons avant tout une personne capable d’intégrer l’IA dans un produit logiciel fiable et utilisé en production.

Votre manière de travailler

• Forte culture produit et sens de la valeur apportée aux utilisateurs.
• Mentalité zero-to-one : capacité à avancer dans un environnement encore en construction.
• Autonomie technique et goût pour les responsabilités.
• Approche pragmatique : expérimenter rapidement sans sacrifier la qualité de production.
• Capacité à challenger un POC et à proposer une architecture plus robuste.
• Communication claire avec les équipes produit, métier et ingénierie.
• Rigueur dans les tests, la documentation et les choix techniques.
• Français indispensable pour le quotidien.
• Anglais professionnel, niveau B2 minimum.

Une expérience en HR Tech, recrutement ou environnement SaaS B2B constitue un avantage.

Votre impact attendu

• 30 jours : compréhension fine de la plateforme Pixid, de l’architecture technique et des pipelines de données existants.
• 60 jours : premier POC de l’AI Product Lead repris et industrialisé ; environnement de développement et de test IA en place.
• 90 jours : au moins 1 fonctionnalité IA en développement actif vers la production ; framework de monitoring des modèles opérationnel.
• 6 mois : première fonctionnalité IA en production, avec monitoring et plan de maintenance.
• 12 mois : 2 à 3 fonctionnalités IA en production, contribution active à l’architecture IA du Groupe.

Organisation du travail

• Poste basé à Courbevoie.
• Présence sur site au minimum deux jours par semaine.
• Collaboration directe avec l’AI Product Lead, les équipes Engineering, Product et Data.
• Environnement international couvrant l’Europe et les États-Unis.