AI Product Lead
PIXID
Courbevoie, France
1 day ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French
Job source
Tech stack
Application Programming Interfaces (APIs)
Artificial Intelligence
Software as a Service
Python (Programming Language)
Retrieval-Augmented Generation
Large Language Models
No-code Tools
Low-code
Job description
Tu rejoins une équipe IA transverse en cours de création, au sein du département Tech & Product (~60 personnes) : 2 AI Engineers et le AI Product Lead.
Définition et livraison des cas d’usage IA
- Contribuer à la vision et à la roadmap IA, en étroite collaboration avec le Head of Product.
- Identifier et prioriser les cas d’usage IA sur la plateforme Pixid : sourcing, matching, screening, conformité, analytics, expérience candidat.
- Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées (user stories, critères d’acceptation, besoins data).
- Assurer une veille sur le marché et les technologies IA émergentes.
- Contribuer aux initiatives IA transverses au niveau Groupe (Europe & USA).
Tu penses et construis de manière continue entre la vision et l’exécution.
- Prototyper avec des données réelles, illustrer les fonctionnalités IA avant la moindre ligne de code.
- Développer une connaissance fine de la plateforme (modèle de données, APIs, workflows) pour ancrer les intégrations IA dans le réel.
- Travailler en direct avec l’ingénierie pour faire avancer les POC vers la production ; contribuer aux frameworks d’évaluation et aux bonnes pratiques.
Engagement des parties prenantes
- Travailler en étroite collaboration avec les IA Engineers.
- Présenter les initiatives IA à la direction, aux clients et prospects, aux côtés du Head of Product.
- Recueillir les retours des équipes Customer Success et Sales pour affiner la vision produit IA en continu.
- Être un référent IA en interne : former, inspirer, monter en compétence les équipes.
Contribution transverse
- Contribuer à la mission de l’équipe transformation sur l’adoption interne de l’IA dans les fonctions métier de Pixid : Opérations, Finance, RH, Sales, Customer Success.
- Travailler avec le CMO sur le positionnement, les messages et les lancements produits (Go-to-Market).
- En tant que membre de l’équipe Produit, prendre en charge les sujets émergents qui ne rentrent dans aucun périmètre existant.
Éthique & Conformité
- Contribuer à la rédaction de l’IA Act.
- Garantir la conformité des fonctionnalités IA au RGPD et à l’AI Act.
- Anticiper les risques de biais algorithmique, en particulier dans le screening et le classement des candidats.
- Contribuer à la transparence et à l’explicabilité des décisions pilotées par l’IA.
- Appliquer les principes de security-by-design : minimisation des données, contrôle des accès, intégrité des modèles, protection contre les attaques adverses.
Requirements
- Bac+5 en ingénieur, data science, product management ou équivalent.
- Au moins 4/5 ans d’expérience en product management d’un SaaS (et en IA/ML est un plus).
- Expérience concrète de projets IA menés de l’idée jusqu’au prototype fonctionnel.
- Expérience en HR Tech, recrutement ou B2B SaaS fortement appréciée.
- Maîtrise des LLM, pipelines RAG, prompt engineering et API IA.
- Mentalité « zero-to-one » : à l’aise dans l’ambiguïté, avance vite, itère.
- Excellente communication écrite et orale, capable d’expliquer l’IA aussi bien aux ingénieurs qu’aux métiers.
- Rigoureux et précis dans la rédaction des spécifications.
- Anglais courant C1/C2, français indispensable pour le quotidien.
C’est un plus :
- Capacité à construire des POC de façon autonome (Python, intégrations API, outils no-code/low-code).
- À l’aise avec le code : pas nécessairement full stack, mais technique et crédible. Expérience en prototypage UX.
Pour mesurer ta réussite
- 30 jours : compréhension fine de la plateforme Pixid, des données et des workflows existants ; première cartographie des opportunités d’adoption IA en interne.
Benefits & conditions
- 60 jours : 3 à 5 premiers cas d’usage IA priorisés et spécifiés, avec maquettes Figma.
- 90 jours : au moins 1 POC fonctionnel présenté en interne ; pilote d’adoption interne lancé.
- 6 mois : première fonctionnalité en production ou en développement actif ; playbook de transformation interne rédigé.
- 12 mois : 2 à 3 fonctionnalités en production, impact produit mesurable.
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