Analytics Engineer - Senior Consultant

JAKALA FRANCE SAS
Paris, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Airflow Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure BigQuery Data Transformation Data Visualization Data Warehousing Python (Programming Language) Machine Learning Power BI SQL Databases
+9 more
Tableau (Software) Data Processing Google Cloud Azure Data Factory Snowflake Data Lakes Data Management Machine Learning Operations Databricks

Job description

Au sein de notre Practice Data & AI Technology, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer dĂ©jĂ  en poste et vous ĂȘtes impliquĂ©.e dans la prise de dĂ©cisions liĂ©e aux solutions Data et Ă  leur Ă©volution.

En tant qu’Analytics Engineer, vous ĂȘtes un acteur clĂ© de la transformation des donnĂ©es en actifs exploitables pour les mĂ©tiers. Vous intervenez Ă  chaque Ă©tape de la chaĂźne de traitement des donnĂ©es, de la modĂ©lisation Ă  la mise Ă  disposition via des dashboards.

Vos responsabilités incluent :

  • RĂ©daction des user stories techniques Ă  partir des besoins exprimĂ©s par les Ă©quipes mĂ©tiers.
  • Conception et maintenance des modĂšles de donnĂ©es (Silver & Gold layers) dans un entrepĂŽt de donnĂ©es (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).
  • ImplĂ©mentation des traitements de donnĂ©es dans l’entrepĂŽt de donnĂ©es selon les meilleures pratiques d’ingĂ©nierie.
  • RĂ©alisation de tests techniques pour garantir l’efficacitĂ©, la robustesse et la performance des traitements.
  • Gestion des dĂ©ploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
  • Surveillance et maintenance des solutions dĂ©ployĂ©es pour garantir leur stabilitĂ© et leur performance dans le temps.
  • Mise en place de mĂ©canismes de qualitĂ© de donnĂ©es sur l’ensemble de la chaĂźne de traitement.
  • Orchestration de la mise Ă  jour des donnĂ©es.
  • RĂ©alisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les donnĂ©es de maniĂšre claire et actionnable., * Cloud : AWS, GCP, Azure
  • EntrepĂŽts de donnĂ©es : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
  • Data visualisation : Tableau, Power BI
  • Transformation de la donnĂ©e : DBT
  • Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow
  • Langages : SQL, Python
  • CompĂ©tence en modĂ©lisation de donnĂ©es

Requirements

DiplĂŽmé·e d’études supĂ©rieures Bac+5 universitaire ou grande Ă©cole (ENSAI, ENSAE, ENSTA,
), spĂ©cialisĂ©e en statistiques et machine learning, vous justifiez d’une expĂ©rience confirmĂ©e de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou Ă©quivalent.

  • Vous avez de solides compĂ©tences en programmation (Python, SQL), en modĂ©lisation de donnĂ©es et en transformation via dbt.
  • Vous maĂźtrisez les concepts de Data Warehouse idĂ©alement sous Snowflake et/ou Databricks.
  • Vous justifiez d’expĂ©riences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Vous avez un esprit analytique, vous ĂȘtes rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux mĂ©tiers.
  • Vous justifiez d’une expĂ©rience dans la visualisation de donnĂ©es (Power BI, Tableau, etc.).
  • Vous avez l’habitude de travailler de maniĂšre autonome mais Ă©galement avec des Ă©quipes pluridisciplinaires (data, produit, mĂ©tier).
  • Vous avez d’excellentes compĂ©tences en communication et en prĂ©sentation avec la capacitĂ© de formaliser et vulgariser vos rĂ©sultats auprĂšs d’un public non expert.
  • Vous maĂźtrisez l’anglais.

Benefits & conditions

  • Entreprise en plein dĂ©veloppement , vĂ©ritable tremplin et accĂ©lĂ©rateur de progression
  • Projets et missions sur des champs techniques trĂšs variĂ©s
  • Mise en situation de responsabilitĂ© rapidement
  • Bureau en plein centre de Paris
  • TĂ©lĂ©travail possible jusqu’à 2 jours par semaine
  • Mutuelle d’entreprise
  • 50% de frais de participation pour les transports
  • Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)

Contrat

  • Poste Ă  pourvoir en CDI
  • RĂ©munĂ©ration selon profil et expĂ©rience
  • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

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