Analytics Engineer - Senior Consultant
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Job description
Au sein de notre Practice Data & AI Technology, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer dĂ©jĂ en poste et vous ĂȘtes impliquĂ©.e dans la prise de dĂ©cisions liĂ©e aux solutions Data et Ă leur Ă©volution.
En tant quâAnalytics Engineer, vous ĂȘtes un acteur clĂ© de la transformation des donnĂ©es en actifs exploitables pour les mĂ©tiers. Vous intervenez Ă chaque Ă©tape de la chaĂźne de traitement des donnĂ©es, de la modĂ©lisation Ă la mise Ă disposition via des dashboards.
Vos responsabilités incluent :
- Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
- Conception et maintenance des modÚles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepÎt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).
- ImplĂ©mentation des traitements de donnĂ©es dans lâentrepĂŽt de donnĂ©es selon les meilleures pratiques dâingĂ©nierie.
- RĂ©alisation de tests techniques pour garantir lâefficacitĂ©, la robustesse et la performance des traitements.
- Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
- Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
- Mise en place de mĂ©canismes de qualitĂ© de donnĂ©es sur lâensemble de la chaĂźne de traitement.
- Orchestration de la mise à jour des données.
- Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de maniÚre claire et actionnable., * Cloud : AWS, GCP, Azure
- EntrepÎts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
- Data visualisation : Tableau, Power BI
- Transformation de la donnée : DBT
- Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow
- Langages : SQL, Python
- Compétence en modélisation de données
Requirements
DiplĂŽmé·e dâĂ©tudes supĂ©rieures Bac+5 universitaire ou grande Ă©cole (ENSAI, ENSAE, ENSTA,âŠ), spĂ©cialisĂ©e en statistiques et machine learning, vous justifiez dâune expĂ©rience confirmĂ©e de 3 ans minimum en tant quâAnalytics Engineer, Data Engineer ou Ă©quivalent.
- Vous avez de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt.
- Vous maßtrisez les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks.
- Vous justifiez dâexpĂ©riences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).
- Vous avez un esprit analytique, vous ĂȘtes rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux mĂ©tiers.
- Vous justifiez dâune expĂ©rience dans la visualisation de donnĂ©es (Power BI, Tableau, etc.).
- Vous avez lâhabitude de travailler de maniĂšre autonome mais Ă©galement avec des Ă©quipes pluridisciplinaires (data, produit, mĂ©tier).
- Vous avez dâexcellentes compĂ©tences en communication et en prĂ©sentation avec la capacitĂ© de formaliser et vulgariser vos rĂ©sultats auprĂšs dâun public non expert.
- Vous maĂźtrisez lâanglais.
Benefits & conditions
- Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression
- Projets et missions sur des champs techniques trÚs variés
- Mise en situation de responsabilité rapidement
- Bureau en plein centre de Paris
- TĂ©lĂ©travail possible jusquâĂ 2 jours par semaine
- Mutuelle dâentreprise
- 50% de frais de participation pour les transports
- Ticket restaurant dâune valeur de 10⏠(50% prise en charge par lâemployeur)
Contrat
- Poste Ă pourvoir en CDI
- Rémunération selon profil et expérience
- Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
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