Data engineer (F/N/H)

Leboncoin
Paris, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Access Airflow Amazon Web Services Amazon S3 Unit Testing Code Review Software Design Patterns Python (Programming Language) Data Mesh SQL Databases Apache Spark Kubernetes
+4 more
Data Analytics Star Schema Terraform Databricks

Job description

Vous serez rattachĂ© Ă  l’Engineering Manager pilotant l’équipe Data Product Engineering, composĂ©e d’une dizaine de Data Engineers et d’un Data Product Manager. Vous travaillerez fonctionnellement sur une verticale mĂ©tier Leboncoin (par exemple: Real Estate, Mobility ou Recommerce).

Notre vision: promouvoir l’usage en autonomie de data products gouvernĂ©s et qualifiĂ©s permettant de soutenir la prise de dĂ©cision et le dĂ©veloppement de nouvelles features., * Responsable de la crĂ©ation, de la maintenance et de l’évolution de data products pour les Ă©quipes produit et business de la verticale Recommerce, en Ă©troite collaboration avec les data analysts & les stakeholders mĂ©tier

  • Garantir la qualitĂ© des data products Ă  travers la mise en place de tests de qualitĂ© et du monitoring associĂ©
  • Etre rĂ©fĂ©rent data auprĂšs des Ă©quipes Leboncoin pour les conseiller sur les contrats d’interface des donnĂ©es, et Ă©vangĂ©liser sur les usages de donnĂ©es qu’ils produisent
  • Contribuer au dĂ©veloppement des bonnes pratiques d’analytics engineering / data engineering (tooling inclus)
  • Contribuer Ă  l’amĂ©lioration continue des pratiques de dĂ©veloppement data engineering & analytics

Requirements

  • IdĂ©alement de formation type Bac +5 Ă©cole d’ingĂ©nieur, vous justifiez d’une expĂ©rience d’au moins 3 ans en data engineering / analytics engineering
  • Vous ĂȘtes expert en modĂ©lisation de donnĂ©es (star schema, OBT etc.) avec une excellente maĂźtrise de SQL et des frameworks de transformation data
  • ExpĂ©rience dans la construction de data pipelines fiables et scalables, avec une attention particuliĂšre portĂ©e Ă  la qualitĂ©, au monitoring, Ă  l’observabilitĂ© et Ă  la maintenabilitĂ©
  • Bonne comprĂ©hension & rĂ©el intĂ©rĂȘt pour les enjeux mĂ©tiers et produit, avec une capacitĂ© Ă  vulgariser des sujets techniques
  • Esprit d’équipe, rigueur et autonomie
  • Force de proposition sur l’amĂ©lioration des bonnes pratiques d’analytics engineering / data engineering
  • CompĂ©tences techniques
  • SQL: jointures et patterns analytiques (window functions), optimisations sur datasets Ă  fort volume
  • Airflow: conception de DAGs et d’opĂ©rateurs
  • Bonnes pratiques de dĂ©veloppement: code review, documentation
  • Python: structuration modulaire, tests unitaires, design pattern, etc.
  • Connaissances des fondamentaux data dans le cloud (ex: AWS avec S3, Athena, Glue)
  • Bonus
  • ExpĂ©rience sur la plateforme Databricks
  • Infra-as-code (Terraform)
  • Access Management
  • Kubernetes: concepts et opĂ©rations de base
  • FamiliaritĂ© avec les principes de Data Mesh
  • Connaissances sur le moteur Spark

Benefits & conditions

  • Rejoindre une entreprise labellisĂ©e Great Place To Work avec 2 jours de TT / semaine
  • Une carte tickets restaurants
  • Une couverture mutuelle et prĂ©voyance efficace et compĂ©titive
  • Une rĂ©munĂ©ration attractive

Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversitĂ© des parcours, des expĂ©riences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflĂšte pleinement dans notre processus de recrutement : nous Ă©valuons chaque candidature uniquement au regard des compĂ©tences, de l’expĂ©rience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination. Si vous avez besoin d’un amĂ©nagement spĂ©cifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hĂ©sitez pas Ă  nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.

About the company

leboncoin, est le 1er site gĂ©nĂ©raliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchĂ©s de l’immobilier et l’automobile, acteur clĂ© sur les biens de consommation de seconde main et sur l’emploi. Chaque mois leboncoin est plĂ©biscitĂ© par 30 millions de Français qui apprĂ©cient la richesse de son offre et la facilitĂ© des Ă©changes qu’il permet au quotidien.

leboncoin a Ă©tĂ© Ă©lu Marque prĂ©fĂ©rĂ©e des Français dans les catĂ©gories “site de seconde main”, “immobilier” et “automobile” en 2026.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l’équipe Data Product Engineering chez Leboncoin, dont la mission principale est de transformer les donnĂ©es brutes en insights exploitables, en garantissant leur fiabilitĂ©, structuration et mise Ă  disposition pour les Ă©quipes Produits, Marketing, Finance, etc.

La data chez Leboncoin, ce sont des dizaines de domaines métier différents et des centaines de pipelines qui traitent quotidiennement des téraoctets de données.

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