Data engineer (F/N/H)
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Job description
Vous serez rattachĂ© Ă lâEngineering Manager pilotant lâĂ©quipe Data Product Engineering, composĂ©e dâune dizaine de Data Engineers et dâun Data Product Manager. Vous travaillerez fonctionnellement sur une verticale mĂ©tier Leboncoin (par exemple: Real Estate, Mobility ou Recommerce).
Notre vision: promouvoir lâusage en autonomie de data products gouvernĂ©s et qualifiĂ©s permettant de soutenir la prise de dĂ©cision et le dĂ©veloppement de nouvelles features., * Responsable de la crĂ©ation, de la maintenance et de lâĂ©volution de data products pour les Ă©quipes produit et business de la verticale Recommerce, en Ă©troite collaboration avec les data analysts & les stakeholders mĂ©tier
- Garantir la qualité des data products à travers la mise en place de tests de qualité et du monitoring associé
- Etre rĂ©fĂ©rent data auprĂšs des Ă©quipes Leboncoin pour les conseiller sur les contrats dâinterface des donnĂ©es, et Ă©vangĂ©liser sur les usages de donnĂ©es quâils produisent
- Contribuer au dĂ©veloppement des bonnes pratiques dâanalytics engineering / data engineering (tooling inclus)
- Contribuer Ă lâamĂ©lioration continue des pratiques de dĂ©veloppement data engineering & analytics
Requirements
- IdĂ©alement de formation type Bac +5 Ă©cole dâingĂ©nieur, vous justifiez dâune expĂ©rience dâau moins 3 ans en data engineering / analytics engineering
- Vous ĂȘtes expert en modĂ©lisation de donnĂ©es (star schema, OBT etc.) avec une excellente maĂźtrise de SQL et des frameworks de transformation data
- ExpĂ©rience dans la construction de data pipelines fiables et scalables, avec une attention particuliĂšre portĂ©e Ă la qualitĂ©, au monitoring, Ă lâobservabilitĂ© et Ă la maintenabilitĂ©
- Bonne comprĂ©hension & rĂ©el intĂ©rĂȘt pour les enjeux mĂ©tiers et produit, avec une capacitĂ© Ă vulgariser des sujets techniques
- Esprit dâĂ©quipe, rigueur et autonomie
- Force de proposition sur lâamĂ©lioration des bonnes pratiques dâanalytics engineering / data engineering
- Compétences techniques
- SQL: jointures et patterns analytiques (window functions), optimisations sur datasets Ă fort volume
- Airflow: conception de DAGs et dâopĂ©rateurs
- Bonnes pratiques de développement: code review, documentation
- Python: structuration modulaire, tests unitaires, design pattern, etc.
- Connaissances des fondamentaux data dans le cloud (ex: AWS avec S3, Athena, Glue)
- Bonus
- Expérience sur la plateforme Databricks
- Infra-as-code (Terraform)
- Access Management
- Kubernetes: concepts et opérations de base
- Familiarité avec les principes de Data Mesh
- Connaissances sur le moteur Spark
Benefits & conditions
- Rejoindre une entreprise labellisée Great Place To Work avec 2 jours de TT / semaine
- Une carte tickets restaurants
- Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive
- Une rémunération attractive
Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversitĂ© des parcours, des expĂ©riences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflĂšte pleinement dans notre processus de recrutement : nous Ă©valuons chaque candidature uniquement au regard des compĂ©tences, de lâexpĂ©rience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination. Si vous avez besoin dâun amĂ©nagement spĂ©cifique dans le cadre du processus de recrutement, nâhĂ©sitez pas Ă nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.
About the company
leboncoin, est le 1er site gĂ©nĂ©raliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchĂ©s de lâimmobilier et lâautomobile, acteur clĂ© sur les biens de consommation de seconde main et sur lâemploi. Chaque mois leboncoin est plĂ©biscitĂ© par 30 millions de Français qui apprĂ©cient la richesse de son offre et la facilitĂ© des Ă©changes quâil permet au quotidien.
leboncoin a Ă©tĂ© Ă©lu Marque prĂ©fĂ©rĂ©e des Français dans les catĂ©gories âsite de seconde mainâ, âimmobilierâ et âautomobileâ en 2026.
Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre lâĂ©quipe Data Product Engineering chez Leboncoin, dont la mission principale est de transformer les donnĂ©es brutes en insights exploitables, en garantissant leur fiabilitĂ©, structuration et mise Ă disposition pour les Ă©quipes Produits, Marketing, Finance, etc.
La data chez Leboncoin, ce sont des dizaines de domaines métier différents et des centaines de pipelines qui traitent quotidiennement des téraoctets de données.
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