Change Manager IA / Expert Adoption IA (H/F)

Tu interviens à la croisée de la technologie, de la psychologie du changement et des enjeux métiers pour faire de l’IA un véritable levier de performance humaine.

Concrètement, tu vas :

• Cadrer et déployer la stratégie de conduite du changement (communication, formation, accompagnement) spécifique aux déploiements d’outils IA (GenAI, LLMs, outils métiers boostés à l’IA).
• Cartographier les impacts organisationnels et les nouveaux cas d’usage métiers (Use Cases) liés à l’IA.
• Concevoir et animer des ateliers d’acculturation et de “Prompt Engineering” adaptés à différents niveaux (du novice au profil expert).
• Créer, former et animer un réseau d’ambassadeurs / “Champions IA” au sein des différentes directions du client.
• Rédiger des guides de bonnes pratiques, des chartes d’utilisation éthique et des kits de communication impactants.
• Définir et suivre les KPIs d’adoption (mesure de l’utilisation réelle, enquêtes de satisfaction, gains de productivité) pour ajuster la stratégie en continu.
• Recueillir les retours terrains pour alimenter le backlog des équipes techniques (Product Owners / Développeurs IA) dans une logique d’amélioration continue.

Tu as déjà travaillé en tant que Change Manager, Chef de Projet Transformation ou Consultant en Acculturation Digitale avec 3 à 8 ans d’expérience.

Mais au-delà de ça :

• Tu as une véritable passion (et une compréhension technique suffisante) pour l’écosystème de l’Intelligence Artificielle (GenAI, LLM, automatisation).
• Tu sais faire preuve d’une grande pédagogie : tu es capable d’expliquer des concepts complexes de machine learning ou de prompt à des utilisateurs non-techniques.
• Tu as une forte intelligence émotionnelle pour comprendre et désamorcer les résistances naturelles face à l’IA.
• Tu sais animer des communautés et créer de l’engagement à grande échelle.
• Tu as une posture conseil avérée : force de proposition, capacité d’écoute et excellent relationnel.

Une expérience dans l’un ou plusieurs de ces domaines est un vrai plus (et fera la différence) :

• Déploiement concret d’outils GenAI en entreprise (Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Midjourney, etc.).
• Création de formations ou d’ateliers autour du Prompt Engineering.
• Maîtrise de méthodologies de conduite du changement reconnues (Prosci, ADKAR).
• Familiarité avec les enjeux d’éthique de l’IA, de RGPD et de sécurité des données.
• Anglais courant indispensable pour intervenir dans des contextes internationaux.

Ce que tu trouveras chez eXalt

• Un collectif solide (1 500+ consultants) où tu n’es jamais seul.
• Des communautés d’expertise actives, notamment notre pôle IA et Change, pour partager tes retours d’expérience.
• Un accompagnement dès le premier jour, avec un suivi de mission aligné entre toi, le client et eXalt.
• Un environnement qui encourage l’apprentissage continu, avec 3,5% de notre masse salariale investie dans la formation.
• Une vraie culture du test & learn.
• Des temps forts collectifs (eXaltemps) pour partager et prendre du recul.
• La possibilité de t’impliquer au-delà de ta mission (intrapreneuriat, communautés).
• Des missions chez des grands comptes, avec des enjeux structurants et visibles.
• Une posture claire : tu es un partenaire de transformation, soutenu par un collectif actif.

Nous recherchons un(e) Change Manager spécialisé(e) dans l’adoption de l’Intelligence Artificielle, disposant de 3 à 8 ans d’expérience, pour accompagner nos clients grands comptes (Industrie, Énergie, Banque, Retail) dans leur révolution technologique et culturelle.

Aujourd’hui, le plus grand défi de l’IA en entreprise n’est plus technologique, il est humain. L’intégration d’outils d’IA générative (Copilot, ChatGPT Enterprise, IA internes) bouleverse les méthodes de travail. Ton rôle est de démystifier ces technologies, de lever les freins (peurs liées à l’emploi, à la sécurité des données) et de transformer l’essai : passer de l’effet “waouh” des POCs (Proof of Concept) à une adoption réelle et mesurable par les collaborateurs au quotidien.