Senior Data Engineer
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Role details
Tech stack
Job description
- Concevoir et faire évoluer l’architecture data (modèles, pipelines, dbt / dagster / ClickHouse / S3) en lien avec les équipes ML, Web et Infra
- Identifier et traiter les problèmes de fond sur la nouvelle stack en production : performance, fiabilité, observabilité
- Standardiser les pratiques data engineering de l’équipe : revue de code, tests, documentation, monitoring
- Garantir la conformité réglementaire des développements data (privacy by design, RGPD, HDS), en lien avec le DPO
- Traduire les besoins produit et métier en solutions techniques, en interface avec les équipes tech non-data
- Contribuer à la roadmap des modèles de données pour améliorer la qualité prédictive et ouvrir de nouveaux produits, * Rôle structurant sur la stratégie data de Sancare, avec une vraie latitude de décision
Requirements
- Python avancé et SQL avancé
- Connaissance des formats et protocoles données de santé (HL7, FHIR, OMOP)
- Maîtrise de dbt, dagster, ClickHouse, PostgreSQL
- Expérience sur des architectures à médaillon et pipelines ETL/ELT complexes
- Connaissance des exigences RGPD et HDS appliquées à la data
- Esprit d’équipe affirmé, sans ego technique
- Rigueur documentaire et capacité à comprendre les enjeux métier
Apprécié :
- Connaissances dans les techniques de named entity recognition (NER), OCR classique ou via l’utilisation de visual language models (VLM)
Benefits & conditions
- Paris centre (Châtelet)
- Télétravail : 2 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) - 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30
- Tickets restaurant
- Mutuelle Alan Blue
- Hello CSE
About the company
Les données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées - et chaque hôpital a ses propres systèmes. La nouvelle stack data de Sancare est en production : solide, mais perfectible. Vous êtes la personne qui en prend la mesure, identifie ce qui doit changer, et le change. __________________
Sancare
Sancare met l’IA au service des données de santé hospitalières. Une quarantaine de collaborateurs, une soixantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet. Le produit intervient sur le codage PMSI (Programme de médicalisation des systèmes d’information) et la valorisation des séjours : un sujet technique, expert, à fort enjeu financier pour les établissements.
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