Data Engineer confirmé(e) (H/F)

Datatorii

Paris, France

2 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.welcometothejungle.com

Tech stack

Microsoft Azure Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Scala (Programming Language) SQL Databases Azure Data Factory Apache Spark Microsoft Fabric Pyspark Information Technology Data Management

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Azure Synapse Analytics Databricks

Job description

Conception et développement de solutions sur Microsoft Azure (Azure Data Factory, SQL Database, Synapse), Microsoft Fabric (Pipeline, Dataflow, Lakehouse, Warehouse) et Azure Databricks (Unity Catalog, Lakehouse, Workflows), pour des projets à forte valeur ajoutée.
Participer à l’industrialisation de la donnée via des processus ETL/ELT en PySpark, SparkSQL, Python, SQL, Scala, DBT, avec la mise en œuvre de CI/CD, de l’orchestration, du data management, de l’architecture et de la sécurité.
Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, ingénieurs, data analystes… dans un esprit de collaboration et de partage.
Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de la solution technique, et accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.
Contribuer au management de projets et aux choix d’orientations technologiques des clients.
Participer à la conception d’offres innovantes autour de l’UX BI, BI Self-service, Data Engineering, Data Management… et à leur promotion.
Rédiger et soutenir des propositions sur mesure répondant aux besoins spécifiques de nos clients.
Assurer une formation continue et le partage de connaissances avec vos collègues, notamment via notre organisme de formation interne.

Requirements

Formation : Bac +5 en Ingénierie, Mathématiques, Statistiques ou Informatique.
Minimum 3 ans d’expérience dans la data
Compétences techniques :
Maîtrise des technologies Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks.
Expérience avec les langages SQL et Python, ainsi que le framework Spark.
Compétences en gestion de projets data, architecture et data management
Qualités humaines :
Esprit d’équipe et envie d’apprendre et d’évoluer dans un environnement collaboratif.
Excellente capacité à communiquer et à partager vos connaissances.
Rigueur, organisation, proactivité et capacité d’analyse.

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