Analytics Engineer confirmé(e) - Microsoft & Databricks

Votre rôle sera de transformer des données brutes en actifs analytiques fiables, documentés et facilement exploitables :

• Concevoir et implémenter des modèles de données analytiques (couches Silver/Gold) sur Databricks ou Microsoft Fabric, selon une architecture Medaillon.
• Concevoir et développer des pipelines et des flux de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses.
• Intégrer des sources hétérogènes via Azure Data Factory, Databricks ou d’autres outils ETL/ELT.
• Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
• Créer et industrialiser des rapports et dashboards Power BI en liaison directe avec les équipes métiers.
• Documenter les modèles, règles de gestion et flux de données (catalogue, lineage, dictionnaire).

• Expérience significative d’au moins 3 ans dans la data
• Maîtrise des technologies Microsoft Azure, Azure Databricks
• Première utilisation des coding agents : Claude Code, GitHub Copilot etc….
• Expérience en construction et gestion de pipelines de données (batch et/ou temps réel)
• Vous maîtrisez les outils BI comme Power BI et vous comprenez leurs interactions avec les couches de données analytiques
• Solides compétences en SQL et en modélisation de données
• Vous maîtrisez les tenants et aboutissants de la philosophie DevOps et des outils orientés CI/CD
• Esprit proactif, autonomie technique et forte culture du travail en équipe
• Compréhension des enjeux métiers et des usages business liés à la donnée
• Rigueur et aisance dans la communication, aussi bien technique que fonctionnelle

Passionné par la Data avec une double compétence en Data Engineering et Data Analysis, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts pour travailler sur des projets variés et à forte valeur ajoutée.

Datatorii, cabinet de conseil spécialisé en Data et sur les technologies Microsoft et Databricks renforce sa communauté d’experts Data et recherche des Analytics Engineering pour concevoir, implémenter et déployer des solutions data robustes et évolutives.