Lead AI Engineer/Senior AI Engineer (H/F)
Datatorii
Paris, France
4 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Microsoft Azure
C++ (Programming Language)
DevOps
Python (Programming Language)
Software Engineering
LangChain
Retrieval-Augmented Generation
Large Language Models
Generative AI
Containerization
Information Technology
+5 more
Machine Learning Operations
Azure AI
Restful APIs
Docker
Databricks
Job description
- Participation aux phases de cadrage, chiffrage, architecture, développement et déploiement de projets IA.
- Mise en œuvre de pipelines MLOps / LLMOps pour industrialiser la gestion et la livraison de modèles d’intelligence artificielle.
- Contribution à la mise en place de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain, MCP, et autres frameworks de traitement intelligent.
- Développement d’API Rest et intégration via SDK pour la mise à disposition des modèles dans des applications concrètes.
- Réalisation d’audits techniques, d’optimisations de pipelines IA et de recommandations stratégiques.
- Encadrement et formation de profils juniors ou confirmés, et animation de sessions techniques internes.
- Participation aux activités d’avant-vente, rédaction de propositions, et accompagnement des clients dans leurs choix technologiques.
- Nice to have : pilotage de petites équipes IA/Data, gestion de roadmap technique, mentoring.
Requirements
- Formation : Bac +5 en Ingénierie, Informatique, Mathématiques ou domaine équivalent.
- Compétences techniques :
- Maîtrise des langages Python et C++ pour le développement d’applications IA complexes
- Solide expérience des services Azure : Cognitive Services, AI Foundry, Azure Search.
- Expertise en IA générative et NLP avec LLM, RAG, LangChain, MCP…
- Connaissance approfondie des architectures API Rest, des SDK et de l’intégration applicative
- Nice to have : maîtrise de l’infrastructure Azure IaaS, conteneurisation avec Docker.
- Méthodologies & approche projet :
- Expérience complète : cadrage, chiffrage, développement, audit, optimisation et pilotage.
- Bonne connaissance des approches DevOps / MLOps / LLMOps.
- Encadrement de projet ou d’équipe, formation, accompagnement de profils techniques.
- Nice to have : management d’équipe IA ou tech lead confirmé.
- Certifications :
- MS AI-102 - Azure AI Engineer Associate
- Databricks Generative AI Engineer
- Qualités humaines :
- Curiosité technologique, passion pour l’IA et la résolution de problèmes complexes.
- Capacité à vulgariser des concepts IA et à accompagner les clients dans leur montée en compétence.
- Autonomie, rigueur, esprit de synthèse, sens du collectif
About the company
- Conception et développement de solutions IA sur Microsoft Azure, intégrant Azure Cognitive Services, Azure AI Foundry, Azure Search et des composants avancés basés sur des LLM.
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