Senior Data Engineer (H/F)

En mission, tu interviens sur des plateformes data à fort enjeu technique et business :

• architectures data distribuées à grande échelle
• pipelines de traitement massifs (batch & streaming)
• plateformes analytiques critiques pour la décision métier
• modernisation d’écosystèmes data legacy vers des environnements cloud

Tu ne viens pas “juste faire des pipelines”., * concevoir des architectures data robustes, scalables et résilientes

• arbitrer des choix structurants (modélisation, orchestration, stockage, performance)
• faire le lien entre enjeux métier et architecture technique
• traiter les vrais sujets de volumétrie, latence et fiabilité
• structurer les bonnes pratiques data engineering chez nos clients, 1️⃣ Management par des développeurs

Ton manager est un ingénieur senior.

Les discussions sur ton évolution sont techniques.

On parle d’architecture, d’impact, de décisions complexes - pas d’indicateurs RH abstraits. __________________

2️⃣ Redistribution claire de la valeur

On ne fonctionne pas à l’ancienneté. On fonctionne par grades d’impact :

Bronze * Silver * Gold * Diamond

Chaque grade correspond à :

• un niveau d’autonomie technique
• une capacité à structurer l’ingénierie
• un impact dans la communauté

À partir du grade Silver :

• une part de la marge générée par ta mission t’est redistribuée.

La part augmente avec le grade.

Le modèle est expliqué en détail en entretien. Pas de flou., Selon ton grade, des jours sont prévus pour :

• contribuer à un cercle d’expertise (IA, performance, finance, archi…)
• produire du contenu technique
• encadrer
• travailler sur des projets internes (R&D, outils, produits)

Ce temps est intégré au modèle. Ce n’est pas du bénévolat. __________________

4️⃣ L’implication est mesurée et reconnue

Mentoring, recrutement, animation technique, production interne :

un système de points convertibles en euros valorise l’engagement transverse.

Ce qui est attendu est clair. Ce qui est valorisé est concret.

• Langages : Python, Scala
• Traitement distribué : Apache Spark
• Cloud & infra : AWS (services managés, environnements production-ready), Docker
• CI/CD : Jenkins ou équivalent
• Bonnes pratiques : Data-centric design, optimisation de performance, Tu maîtrises Python ou Scala en profondeur.

Mais surtout :

• tu sais concevoir des architectures data distribuées
• tu es à l’aise avec les contraintes réelles de volumétrie et de performance
• tu penses en systèmes, pas en scripts
• tu es capable de challenger des choix techniques
• tu sais structurer des pratiques data (qualité, monitoring, industrialisation)
• tu comprends les enjeux business derrière les pipelines

Et tu as envie :

• d’apprendre en continu
• de transmettre
• de faire progresser un collectif, * tu veux juste une mission stable sans implication transverse
• tu évites les discussions techniques difficiles
• tu n’as pas envie d’être challengé
• tu préfères une progression automatique à l’ancienneté

Rémunération & cadre

• Fixe + variable
• Redistribution de marge à partir du grade Silver
• Implication communautaire valorisée financièrement
• 2-3 jours de télétravail selon mission
• Financement de formations & certifications
• Management technique
• Carte Swile
• Gymlib
• Mutuelle & transport remboursés à 100%
• Prime de cooptation

Les détails du modèle économique sont expliqués en transparence pendant le process.