AI Engineer

En tant qu’AI Engineer, vous construisez les systèmes qui orchestrent leurs modèles et résolvent leurs problèmes métiers. En pratique, comptez environ 90 % de temps projet client (conception, build, industrialisation) et 10 % de contribution interne (partenariats, montée en compétence des équipes).

Vous ne serez pas seul·e : rejoignez une équipe Data habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats Databricks et AWS.

Ce poste est ouvert aux profils ayant un background mixte en développement logiciel, Data Engineering ou Machine Learning, justifiant d’environ 1 an d’expérience concrète sur des architectures IA.

Vos missions :

• Cadrer avec le client : vous êtes en première ligne pour comprendre le besoin et poser les bonnes questions.
• Concevoir & déployer sur le cloud : vous designez, développez et déployez des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables au service des produits d’IA.
• Construire des systèmes agentiques : vous développez des agents, des systèmes RAG et des pipelines sur des données non structurées (documents, Speech-to-Text), principalement sur AWS et Databricks.
• Mettre en prod : CI/CD, conteneurs, infra as code, observabilité. Vous travaillez la latence, le coût des tokens et la tenue en charge.
• Évaluer & fiabiliser : vous mettez en place les évaluations et les garde-fous qui permettent de savoir si le système répond juste.
• Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client ️

Côté interne :

• Partenariats : vous soutenez nos partenariats Databricks & AWS sur le volet technique.
• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d’articles. L’environnement technique

• Langages : Python, SQL
• Cloud & Serverless : AWS (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS), Databricks.
• Bases de données & stockage : PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, MongoDB, Cassandra.
• IA, Data & outillage : Python, SQL, architectures RAG, frameworks d’orchestration d’agents, Speech-to-Text, dbt, Fivetran, Airbyte.
• Pratiques : MLOps, LLMOps, CI/CD, conteneurisation., * Vous avez au moins 3 ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML, en produit ou en ESN.
• Vous êtes hands-on : solide expérience en Python et SQL.
• Vous avez construit et mis en production au moins un système d’IA générative : RAG, orchestration d’agents (Agentcore, Agent Bricks etc), usage d’APIs LLM, traitement de données non structurées.
• Vous avez une connaissance pratique des services Cloud AWS (Lambda, DynamoDB, Secrets Manager, KMS, Bedrock). Vous venez de GCP ou d’Azure, les réflexes se transfèrent.
• Vous avez de bonnes pratiques software & DevOps : de bonnes bases en industrialisation applicative (CI/CD, conteneurisation Docker, versioning, tests automatisés).
• Français professionnel obligatoire et anglais technique.

Vous avez une posture conseil :

• Communication et force de proposition : vous êtes en capacité d’interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.
• Autonomie et gestion des priorités, en équipe comme en solo.

Les petits + qui font plaisir :

• Une expérience sur Databricks.
• Des certifications AWS ou Databricks

Ce poste n’est probablement PAS pour vous si…

• Vous n’avez jamais écrit de code qui tourne en production : votre parcours en ESN s’est fait côté pilotage ou coordination.
• Vous êtes plus à l’aise avec le POC qu’avec la production et tout ce qu’elle implique (monitoring, évals, incidents).
• Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt qu’aller cadrer le besoin chez le client., Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire qui se construit avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici

Rémunération : 40 à 60K€.

Développement des compétences : formations certifiantes AWS et Databricks prises en charge, accompagnement individualisé, budget conférences.

Rythme : hybride, télétravail fréquent et horaires flexibles.

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients, de la scale-up aux grands comptes, dans la conception et l’industrialisation de leurs produits IA & data., L’IA évolue trop vite pour ça. Ce qui nous intéresse, c’est quelqu’un qui a déjà mis un système d’IA en production, qui l’a vu casser, et qui sait pourquoi.