Senior Product Data Scientist
Wivoo, a Wavestone company
Paris, France
1 day ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Compensation
€55,000.0 - €75,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source
Tech stack
Agile Methodology
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Cloud Computing
Data Visualization
Python (Programming Language)
Machine Learning
Scrum Methodology
Power BI
Tensorflow
SQL Databases
Tableau (Software)
+3 more
Google Cloud
Pytorch
Scikit Learn
Job description
En tant que Product Data Scientist, tu interviens sur trois piliers stratégiques :
- Accompagnement Client & Impact Produit
- Stratégie : Co-construction de roadmaps et priorisation de chantiers à fort impact business via une culture data-driven.
- Delivery : Pilotage du développement, mesure et optimisation des produits IA/Data en méthodologie Agile.
- Pilotage : Création de dashboards et de KPIs pour monitorer l’efficacité des solutions.
- Collaboration : Interface clé entre les équipes Techniques, Business et Data pour garantir l’innovation des produits IA.
- Développement de l’offre Interne
- Contribution active à l’offre “Product Data IA” : veille technologique, avant-ventes et rayonnement lors d’événements marketing.
- Mentoring & Transmission
- Formation : Animation de programmes internes pour faire monter en compétences les futurs talents.
- Coaching : Accompagnement de profils juniors selon ton expertise.
Requirements
Bénéficie de notre programme de montée en compétences (système de mentoring vertueux) pour évoluer rapidement vers des rôles de Lead Data Product ou Head of Data Product.
- Formation : Diplôme d’Ingénieur (Data Science, Analyse, Statistiques ou Économie).
- Expérience : 3 ans min. en Data Science/Analyse. Expérience concrète en modèles de recommandation, définition de KPIs et aide à la priorisation de features (Product Management).
- Hard Skills :
- IA & Data : Machine Learning, Cloud (GCP, Azure, AWS), bibliothèques (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch).
- Tech : Python, SQL et outils de Dataviz (Tableau, Power BI).
- Méthodologies : Culture Agile et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW).
- Soft Skills : Résolution de problèmes, orientation client, vulgarisation de concepts complexes et anglais courant.
Benefits & conditions
- Accélération : Mentoring d’experts et parcours de formation Product Management via notre WiAcademy.
- Impact : Missions stratégiques et évolutives avec une vision de carrière claire (matrice de compétences).
- Culture : Onboarding d’excellence (NPS 9,25), collectif soudé et veille continue (Product, Design, Data).
- Cadre : Locaux en plein cœur du 8ème, événements réguliers, REX et rituels de convivialité.
- Reconnaissance : Suivi RH/Sales régulier et système de primes attractif (business, recrutement, formation)., Rémunération & Avantages
- Salaire : Fourchette entre 55k€ et 75k€ selon profil.
- Transparence : Politique d’augmentation objective (moyenne de 6,8% en 2024) basée sur une grille salariale publique.
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