Senior Product Data Scientist

Wivoo, a Wavestone company
Paris, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Compensation
€55,000.0 - €75,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Agile Methodology Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Data Visualization Python (Programming Language) Machine Learning Scrum Methodology Power BI Tensorflow SQL Databases Tableau (Software)
+3 more
Google Cloud Pytorch Scikit Learn

Job description

En tant que Product Data Scientist, tu interviens sur trois piliers stratégiques :

  1. Accompagnement Client & Impact Produit
  • Stratégie : Co-construction de roadmaps et priorisation de chantiers à fort impact business via une culture data-driven.
  • Delivery : Pilotage du développement, mesure et optimisation des produits IA/Data en méthodologie Agile.
  • Pilotage : Création de dashboards et de KPIs pour monitorer l’efficacité des solutions.
  • Collaboration : Interface clé entre les équipes Techniques, Business et Data pour garantir l’innovation des produits IA.
  1. Développement de l’offre Interne
  • Contribution active à l’offre “Product Data IA” : veille technologique, avant-ventes et rayonnement lors d’événements marketing.
  1. Mentoring & Transmission
  • Formation : Animation de programmes internes pour faire monter en compétences les futurs talents.
  • Coaching : Accompagnement de profils juniors selon ton expertise.

Requirements

Bénéficie de notre programme de montée en compétences (système de mentoring vertueux) pour évoluer rapidement vers des rôles de Lead Data Product ou Head of Data Product.

  • Formation : Diplôme d’Ingénieur (Data Science, Analyse, Statistiques ou Économie).
  • Expérience : 3 ans min. en Data Science/Analyse. Expérience concrète en modèles de recommandation, définition de KPIs et aide à la priorisation de features (Product Management).
  • Hard Skills :
  • IA & Data : Machine Learning, Cloud (GCP, Azure, AWS), bibliothèques (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch).
  • Tech : Python, SQL et outils de Dataviz (Tableau, Power BI).
  • Méthodologies : Culture Agile et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW).
  • Soft Skills : Résolution de problèmes, orientation client, vulgarisation de concepts complexes et anglais courant.

Benefits & conditions

  • Accélération : Mentoring d’experts et parcours de formation Product Management via notre WiAcademy.
  • Impact : Missions stratégiques et évolutives avec une vision de carrière claire (matrice de compétences).
  • Culture : Onboarding d’excellence (NPS 9,25), collectif soudé et veille continue (Product, Design, Data).
  • Cadre : Locaux en plein cœur du 8ème, événements réguliers, REX et rituels de convivialité.
  • Reconnaissance : Suivi RH/Sales régulier et système de primes attractif (business, recrutement, formation)., Rémunération & Avantages
  • Salaire : Fourchette entre 55k€ et 75k€ selon profil.
  • Transparence : Politique d’augmentation objective (moyenne de 6,8% en 2024) basée sur une grille salariale publique.

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