Tech Lead (H/F)

Atos
Bezons, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Java (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Artificial Intelligence Amazon Web Services Software Quality DevOps Distributed Systems Spring Framework PostgreSQL MongoDB Neo4j
+16 more
Scrum Methodology SONAR (Symantec) Large Language Models Spring-boot Generative AI Backend AngularJS Gitlab-ci Kubernetes Apache Kafka Front End Software Development Restful APIs Terraform Devsecops Docker Jenkins

Job description

En tant que Tech Lead Full Stack & IA, vous serez le rĂ©fĂ©rent technique de l’équipe et contribuerez Ă  des projets stratĂ©giques dans le secteur bancaire. Vous dĂ©finirez les architectures, garantirez la qualitĂ© des dĂ©veloppements et accompagnerez les Ă©quipes dans la mise en Ɠuvre des meilleures pratiques.

Vous concevrez et ferez Ă©voluer des applications critiques, intĂ©grerez des cas d’usage d’IA (IA gĂ©nĂ©rative, automatisation, aide Ă  la dĂ©cision), rĂ©aliserez des POC, challengerez les besoins mĂ©tiers et piloterez l’adoption des pratiques DevSecOps dans un environnement Agile/SAFe.

Environnement technique

  • Back-end : Java, Spring Boot, API REST, Kafka
  • Front-end : Angular
  • Data & IA : LLM, Spring AI, LangChain (ou Ă©quivalent), APIs IA, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j
  • DevOps : GitLab CI, Jenkins, Docker, Kubernetes
  • Cloud : AWS, Terraform
  • QualitĂ© & sĂ©curitĂ© : DevSecOps, Sonar, monitoring, logs
  • MĂ©thodologies : Agile Scrum, SAFe

Requirements

  • Formation Bac+5 (Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou universitĂ©)

  • ExpĂ©rience confirmĂ©e en dĂ©veloppement Full Stack, dont une expĂ©rience significative en tant que Tech Lead

  • ExpĂ©rience professionnelle obligatoire dans un contexte bancaire ou financier (banque, SI critique, forte contrainte rĂ©glementaire)

  • Solide expertise en architecture applicative et systĂšmes distribuĂ©s

  • Forte appĂ©tence et expĂ©rience concrĂšte sur les sujets IA (IA gĂ©nĂ©rative, data, intĂ©gration de modĂšles IA dans des produits)

  • CapacitĂ© Ă  encadrer techniquement une Ă©quipe et Ă  jouer un rĂŽle de rĂ©fĂ©rent

  • SensibilitĂ© Ă©levĂ©e aux enjeux de sĂ©curitĂ©, performance, rĂ©silience et qualitĂ© logicielle

  • Aisance dans des environnements Agile Ă  l’échelle (SAFe)

  • Leadership technique, pĂ©dagogie, rigueur et esprit de collaboration

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