Support Data Engineer

• Überwachung und Analyse von Snowflake-Datenbanken und Warehouses, Datenpipelines, dbt-Läufen und automatisierten Datenqualitätsprüfungen
• Untersuchung und Behebung fehlender, verspäteter oder fehlerhafter Beschaffungsdaten unter Berücksichtigung definierter Geschäftsregeln und Qualitätsstandards
• Nachverfolgung und Analyse von Datenflüssen über SAP, Snowflake, dbt und Amazon Aurora zur Identifikation von Datenabweichungen und Fehlerursachen
• Analyse und Fehlerbehebung von SQL-Abfragen, Datenbank-Views, Datentransformationen, dbt-Modellen und dbt-Tests
• Untersuchung von Fehlern bei CSV-Datenexporten nach Amazon S3 in Zusammenarbeit mit den zuständigen AWS-Entwicklungsteams
• Analyse und Fehlerbehebung von REST-APIs und OData-V2-Schnittstellen, einschließlich Requests, Responses, HTTP-Headern, Parametern, Endpunktkonfigurationen sowie Authentifizierungs- und Autorisierungsproblemen
• Durchführung systematischer Ursachenanalysen (Root Cause Analysis) anhand von Daten-, API- und Anwendungslogs zur Abgrenzung von Fehlern auf Datenebene gegenüber Problemen in Anwendungen, Integrationen oder der Infrastruktur
• Implementierung, Test und Bereitstellung nachhaltiger Fehlerbehebungen auf Datenebene unter Einhaltung etablierter Code-Review- und GitLab-CI/CD-Prozesse
• Durchführung von Regressionstests und Validierungen nach Deployments zur Sicherstellung der Datenqualität und Stabilität produktiver Systeme
• Technische Unterstützung und Fehleranalyse in Entwicklungs-, UAT- und ProduktioAnsumgebungen
• Verbesserung bestehender Monitoring- und Datenqualitätsprüfungen sowie Automatisierung wiederkehrender Support- und Diagnoseprozesse
• Dokumentation von Fehlerursachen, Lösungen und Troubleshooting-Anleitungen zur Verbesserung der operativen Effizienz und Wissensvermittlung
• Koordination der teamübergreifenden Behebung komplexer Produktionsstörungen sowie transparente Kommunikation von Auswirkungen, Workarounds und Bearbeitungsfortschritten

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Engineering, Data Science, Angewandter Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, im technischen Support von Datenplattformen oder im Betrieb komplexer Datenintegrationen, einschließlich praktischer Erfahrung in der Analyse und Behebung von Produktionsstörungen
• Fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Snowflake-Datenbanken und cloudbasierten Datenplattformen
• Erfahrung mit dbt-Modellen, Datentransformationen, Tests und der Fehleranalyse von Datenpipelines
• Fundierte Kenntnisse in REST-APIs, OData V2, HTTP sowie JSON- und XML-Datenformaten
• Erfahrung im Testen und Debuggen von APIs mit Postman oder vergleichbaren Tools
• Sicherer Umgang mit Git, GitLab und CI/CD-Prozessen sowie Erfahrung mit dem Testen und der kontrollierten Bereitstellung technischer Korrekturen
• Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodellierung, Datenintegration und Datenqualitätsprüfungen
• Erfahrung in der eigenständigen Analyse komplexer Datenflüsse, unbekannter Transformationslogiken und unternehmensweiter Systemintegrationen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben bei einem weltweit führenden und börsennotierten Technologiekonzern
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld ab 6 Monaten Betriebszugehörigkeit
• Zusätzlicher Freizeitausgleich durch flexibles Überstundenkonto
• Gute Übernahmeperspektive durch unseren namhaften Kunden und direkten Zugang zum internen Stellenmarkt
• Einarbeitung bei unserem Kunden vor Ort im Rahmen eines Patensystems
• Profitiere von unseren zahlreichen Angeboten für Mitarbeitende, wie z.B. unser Empfehlungsprogramm, Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge u.v.m.

“Transform the everyday with us” ist das Motto unseres Kunden. Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung fordert innovative Lösungen. Unser Kunde ist ein weltweit führender Technologieführer und spannender Arbeitgeber. Werden Sie Teil dieses großartigen Teams und bringen Sie Ihr Know How als Support Data Engineer (m/w/d) am Standort Erlangen ein. Support Data Engineer (m/w/d)