AI Platform Engineer - Agentic Systems & Cloud

Mindestens 6 Jahre fundierte Praxiserfahrung im Backend- oder Platform-Engineering. Nachweisbare Erfahrung im Design agentischer Architekturen (Multi-Agent-Workflows, Agent Skills, Tool Calling, MCP-Server, Guardrails). Ausgeprägte Kenntnisse in Microsoft Azure - insbesondere Azure Container Apps (oder vergleichbare Container-Plattformen), Private Endpoints, Key Vault und Managed Identities. Solide Produktionserfahrung mit Terraform (Moduldesign, Remote State, Policy as Code). Routine in der Pipeline-Erstellung mit secretlosem, OIDC-basiertem Cloud-Zugriff (idealerweise in Bitbucket Pipelines). Starke Programmierkenntnisse in Java und Python, REST-API-Design sowie relationales Datenmodellieren in PostgreSQL. Konsequenter Fokus auf Least-Privilege-Prinzipien, Sandboxing, Input-Validierung und Audit-Trails Praktische Erfahrung mit Azure AI Foundry oder Azure OpenAI Service (Modell-Deployments, Quota-Management). Vertrautheit mit Open-Source Coding-Agent-Harnesses und deren Erweiterungsarchitekturen. Kenntnisse gängiger Agent-Frameworks (z. B. LangGraph, Semantic Kernel oder Spring AI). Erfahrung mit TypeScript und Node.js. End-to-End-Testing mit Playwright innerhalb von CI/CD-Pipelines. Kenntnisse in Jira Automation und MS Teams Benachrichtigungen/Webhooks. Branchenerfahrung in regulierten Umfeldern