Data Scientist - Ai Engineer pour Marketing H/F

Skiils
Inconnu, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

Artificial Intelligence BigQuery Unix Continuous Integration Github Python (Programming Language) Unix Shell Machine Learning Google Cloud Git Low Latency Machine Learning Operations
+3 more
Restful APIs Terraform Docker

Job description

Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d’anomalies, moteur de recommandation, etc.

  • Concevoir et mettre en oeuvre l’ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.
  • Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.
  • Travailler dans l’écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, suite Vertex AI.
  • Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et GitHub Actions (CI/CD).
  • Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.

Requirements

Profil recherchéProfil recherchéAu moins 3 ans d’expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.À l’aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).Autonomie et rigueur., * Au moins 3 ans d’expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.

  • Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.
  • Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.
  • GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.
  • Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.
  • À l’aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.
  • Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).
  • Autonomie et rigueur.

EUR

Français Machine learning Anglais Google cloud platform Shell Git Créativité Python Autonomie Terraform API REST UNIX Mathématiques Monitoring Statistiques Docker Esprit d’analyse

Benefits & conditions

Taux journalier :Salaire selon profil

About the company

Un grand groupe international recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Data & IA, dédiée au département Digital Marketing. Tu seras l’interface entre l’équipe et le métier : tu comprends ses besoins, tu portes les sujets data auprès des équipes marketing et tu représentes l’équipe sur site.

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