Ingénieur MLOps / Data Platform F/H

BLUETHINK
Antibes, France
4 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€50,000.0 - €80,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French
Job source

Tech stack

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Job description

Notre client est une entreprise technologique spécialisée dans le développement de solutions d’intelligence artificielle.Dans le cadre du renforcement de son équipe technique, elle recherche un Ingénieur MLOps / Data Platform pour prendre en charge l’industrialisation et la fiabilisation de ses chaînes de production de données.Vous intervenez à la croisée du MLOps, de la data engineering et de l’architecture de plateforme, avec un fort enjeu de reproductibilité, d’automatisation et de passage à l’échelle.Le poste est rattaché à Sophia Antipolis et peut être exercé sur site, en hybride ou en télétravail complet.MissionsConcevoir et faire évoluer la plateforme de production de donnéesTransformer les besoins en configurations de génération structuréesConstruire des pipelines couvrant génération, post-traitement, validation et livraisonGarantir la traçabilité, le versioning, la reproductibilité et la qualité des donnéesAutomatiser les contrôles sur annotations, formats, métadonnées et erreurs de générationDévelopper des outils et composants réutilisables en PythonIntégrer les pipelines avec les outils MLOps, CI/CD et services internesOrchestrer des workloads sur serveurs GPU et environnements multi-nœudsPréparer les déploiements cloud, on-premise ou en environnement isoléCollaborer avec les équipes ML, GenAI, produit et plateforme

Requirements

Environ 5 ans d’expérience ou plus dans des environnements data, ML ou logiciels en productionExpérience concrète de chaînes MLOps ou data exploitées de bout en boutTrès bonne maîtrise de Python et pratique de PyTorchExpérience en architecture de plateformes ou pipelines MLMaîtrise des problématiques de validation, versioning, reproductibilité et monitoringBonne maîtrise de Docker, Git, CI/CD et LinuxCapacité à automatiser et fiabiliser des processus techniques complexesConnaissance des workflows ML et des formats computer vision : COCO, YOLO, bounding boxes, segmentationFormation Bac+5 issue d’une école d’ingénieurs de premier plan ou formation européenne équivalenteFrançais professionnel niveau B2 minimum et anglais courantUne expérience MLOps appliquée à l’image ou à la computer vision est fortement appréciée pour les profils seniorsEnvironnement techniquePython, PyTorch, ClearML, FiftyOne, MLflow, Docker, GitLab CI, Linux, FastAPI, Pydantic, YAML, JSON, Parquet, Airflow, Dagster, Lightning, GPU, computer vision, COCO, YOLO, MLOps.

About the company

Bluethink est un cabinet de conseil en recrutement spécialisé dans les métiers de l’IT et du digital. Nous accompagnons nos clients, qu’ils soient grands groupes, ETI ou start-up, dans la recherche de talents en CDI pour répondre à leurs enjeux technologiques et d’innovation.Notre approche repose sur une connaissance approfondie des métiers tech, une expertise sectorielle ciblée et un accompagnement sur mesure des candidats tout au long du processus de recrutement.Profils recherchés :Nous recrutons régulièrement des profils experts et confirmés dans les domaines suivants :Développement Web et Mobile : Fullstack, Backend, Frontend, Tech Lead, Staff Engineer, Engineering Manager, ArchitecteData et Business Intelligence : Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Expert BIInfrastructure, Cloud et Sécurité : Ingénieur Systèmes, DevOps, Cloud Architect, Expert SécuritéERP et CRM : Chef de projet ERP (SAP, Oracle, Dynamics), Consultants Fonctionnels et TechniquesChefferie de projet et AMOA : Product Owner, PMO, Business Analyst, Chef de Projet MOE ou MOANous intervenons auprès d’acteurs variés dans des secteurs dynamiques et exigeants comme les médias et l’audiovisuel, le luxe, la mode, le retail, la banque, l’assurance, l’industrie, les services et les start-up technologiques.Chez Bluethink, nous croyons qu’à chaque défi correspond une opportunité, et qu’un problème bien posé cache souvent une solution inattendue.En savoir plus : https://bluethink.fr

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