Daten Analyst Microsoft Fabric/Power Bi

• Analyse der vorhandenen SQL-Server-Datenbanken, Datenstrukturen, Views, Stored Procedures, Transformationslogiken sowie Qlik-Applikationen, Datenmodelle und Ladeskripte. Ergebnis ist eine nachvollziehbare Ist-Dokumentation mit Abhängigkeiten, Migrationsrisiken sowie Optimierungs-, Konsolidierungs- und Standardisierungspotenzialen. Die Ergebnisse werden im vereinbarten Dokumentationssystem übergeben.
• Erarbeitung einer fachlich und technisch begründeten Zielarchitektur für Microsoft Fabric und Power BI einschließlich Variantenbewertung, Datenhaltungs- und Verarbeitungsstrukturen, Schnittstellen, Sicherheits- und Betriebsaspekten sowie dokumentierter Annahmen. Ergebnis ist ein prüffähiges Ziel- und Migrationskonzept.
• Umsetzung der vereinbarten Datenintegrations- und Transformationsprozesse einschließlich PySpark-basierter Verarbeitung, inkrementeller und wiederanlauffähiger Beladung, Historisierung, Fehlerbehandlung, Logging und Monitoring. Ergebnisse sind versionierte, dokumentierte und technisch getestete Komponenten einschließlich Testnachweisen.
• Konzeption und Umsetzung dimensionaler und semantischer Datenmodelle, DAX-basierter Berechnungslogiken sowie vereinbarter Berichte und Dashboards. Ergebnisse sind dokumentierte, nachvollziehbare und hinsichtlich der vereinbarten Qualitäts- und Performancekriterien geprüfte Modelle und Berichte.
• Ableitung und Durchführung technischer Tests sowie Validierung migrierter Daten, Kennzahlen und Berichte. Ergebnisse sind nachvollziehbare Testfälle, dokumentierte Resultate und Abweichungen sowie Architektur-, Datenfluss-, Transformations-, Betriebs- und Übergabedokumentationen

• Mindestens fünf Jahre nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung produktiver Daten- und Business-Intelligence-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric.
• Mindestens fünf Jahre nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung produktiver Business Intelligence-Lösungen mit Microsoft Power BI, einschließlich semantischer Modelle, DAX-basierter Berechnungslogiken sowie Reporting- und Dashboard-Lösungen.
• Mindestens fünf Jahre nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von ELT- beziehungsweise ETL-Prozessen auf Basis von SQL und Python.
• Mindestens drei Jahre nachweisbare Erfahrung im Einsatz KI-gestützter Methoden und Werkzeuge zur Unterstützung von Software- oder Datenentwicklungsprojekten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2)
• SOLL-Kriterien:
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Performanceoptimierung von Power-BI-Modellen, DAX-Berechnungen sowie Datenverarbeitungsprozessen
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung bei der Analyse bestehender Qlik-Lösungen einschließlich Datenmodellen, Ladeskripten und Anwendungsarchitekturen
• Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Microsoft SQL Server, insbesondere hinsichtlich Datenbank-strukturen, Views, Stored Procedures, T-SQL sowie der Analyse bestehender Transformationslogiken.

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