Data Engineer Junior - Knowledge Graphs & Ontologías | 100% Remoto (H/M/X)

Experis

A Coruña, Spain

5 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

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Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Amazon S3 Microsoft Azure Databases Data Architecture Data Integration Extract Transform Load (ETL) Graph Database Neo4j Web Ontology Language Resource Description Framework (RDF)

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Azure Data Lake SPARQL Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Generative AI Storage Technologies Cosmos DB

Job description

Data Engineer - Knowledge Graphs & Ontologías

100% RemotoModalidad: 100% remotoJornada: Completa

Horario flexibleExperiencia: Mínimo 2 añosInglés: Buen nivel oral y escrito¿Te apasionan la ingeniería de datos, la Inteligencia Artificial y las tecnologías semánticas?En Experis IT buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Knowledge Graphs y Ontologías para participar en proyectos tecnológicos innovadores, desarrollando soluciones de grafos de conocimiento, integración semántica y arquitecturas de datos en entornos empresariales.¿Cuáles serán tus responsabilidades?Diseñar e implementar soluciones basadas en Knowledge Graphs, desarrollar ontologías y modelos de datos semánticos, construir consultas y pipelines de integración de datos y participar en iniciativas de Data Governance, Inteligencia Artificial generativa y Graph-RAG, colaborando con equipos de arquitectura de datos.¿Qué conocimientos técnicos buscamos?Bases de datos de grafos: Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB o Stardog.Lenguajes de consulta: SPARQL, Cypher o Gremlin.Web Semántica y ontologías: RDF, RDFS, OWL y conocimientos de SHACL.Ingeniería de datos: ETL/ELT, pipelines, integración y modelado de datos.Cloud Computing: AWS o Microsoft Azure, incluyendo tecnologías de almacenamiento como Amazon S3 o Azure Data Lake Storage.Conocimientos valorables: GenAI, LLM, Graph-RAG y plataformas de gestión de metadatos.Profesionales con al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, grafos u ontologías, buen nivel de inglés oral y escrito, capacidad de análisis, autonomía, iniciativa y motivación por seguir desarrollándose en tecnologías Data & AI.¿Qué te ofrecemos en Experis IT?100% teletrabajo, participación en proyectos tecnológicos innovadores, formación continua, acompañamiento especializado y oportunidades de crecimiento profesional hacia posiciones de arquitectura de datos.¿Quieres impulsar tu carrera en Data & AI?¡Únete a Experis IT y participa en proyectos que transforman los datos en conocimiento!#J-*****-Ljbffr

Requirements

Bases de datos de grafos: Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB o Stardog.Lenguajes de consulta: SPARQL, Cypher o Gremlin.Web Semántica y ontologías: RDF, RDFS, OWL y conocimientos de SHACL.Ingeniería de datos: ETL/ELT, pipelines, integración y modelado de datos.Cloud Computing: AWS o Microsoft Azure, incluyendo tecnologías de almacenamiento como Amazon S3 o Azure Data Lake Storage.Conocimientos valorables: GenAI, LLM, Graph-RAG y plataformas de gestión de metadatos.Profesionales con al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, grafos u ontologías, buen nivel de inglés oral y escrito, capacidad de análisis, autonomía, iniciativa y motivación por seguir desarrollándose en tecnologías Data & AI.

Benefits & conditions

100% teletrabajo, participación en proyectos tecnológicos innovadores, formación continua, acompañamiento especializado y oportunidades de crecimiento profesional hacia posiciones de arquitectura de datos.

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