Data Engineer Databricks / Data Lake (H/F)

Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel

Concevoir et industrialiser des flux d’ingestion et de transformation

Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks

Concevoir et maintenir des workflows Talend

Mettre en ?uvre des flux CDC (Change Data Capture)

Participer à l’automatisation, aux tests et aux déploiements CI/CD

Garantir la qualité, le monitoring et l’observabilité des traitements

Développer des composants réutilisables et frameworks d’industrialisation

Environnement techniqueDatabricks

Python / PySpark

Talend

SQL

dbt

CDC / Qlik Replicate

Git, CI/CD

Kafka (plus)

Profil RecherchéMinimum 3 ans d’expérience en Data Engineering

Excellente maîtrise de Databricks, Python/PySpark et Talend

Bonne connaissance des architectures Data Lake

Expérience des problématiques de performance et d’industrialisation

Anglais professionnel indispensable

Autonome, rigoureux et orienté qualité

Votre rôle au sein de NSIDans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineers expérimenté H.F pour contribuer à l’évolution de son Data Lake et au déploiement de nouveaux cas d’usage sur la plateforme Databricks.