Data Engineer Databricks / Data Lake (H/F)

• Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel
• Concevoir et industrialiser des flux d’ingestion et de transformation
• Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks
• Concevoir et maintenir des workflows Talend
• Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture)
• Participer à l’automatisation, aux tests et aux déploiements CI/CD
• Garantir la qualité, le monitoring et l’observabilité des traitements
• Développer des composants réutilisables et frameworks d’industrialisation

Environnement technique

• Databricks
• Python / PySpark
• Talend
• SQL
• dbt
• CDC / Qlik Replicate
• Git, CI/CD
• Kafka (plus)
• GénAI appliquée au développement, Une politique de confiance favorisant l’autonomie et la prise d’initiative
• ️ Un équilibre vie privée-vie professionnelle

L’opportunité de rejoindre une entreprise en pleine croissance

La possibilité de développer en permanence vos compétences

Des projets valorisants grâce à des technologies innovantes Faire partie d’une entreprise solidaire et dynamique

Des activités pour se réunir et partager des moments fun tous ensemble

• Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering
• Excellente maîtrise de Databricks, Python/PySpark et Talend
• Bonne connaissance des architectures Data Lake
• Expérience des problématiques de performance et d’industrialisation
• Anglais professionnel indispensable
• Autonome, rigoureux et orienté qualité

Montrouge (92) - Présentiel 5j/semaine Démarrage ASAP

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n’avons cessé de croître et d’évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l’analyse au développement de logiciels, en passant par l’architecture et la gouvernance IT.

Votre rôle au sein de NSI

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineers expérimenté H.F pour contribuer à l’évolution de son Data Lake et au déploiement de nouveaux cas d’usage sur la plateforme Databricks.