Data Engineer / AWS Cloud Engineer - SQL, Python & ETL - hybrides Modell

• Entwicklung, Optimierung und Weiterentwicklung einer skalierbaren AWS-basierten Datenplattform
• Konzeption und Umsetzung von ETL-Prozessen und Data Pipelines
• Migration bestehender ETL-Strecken und Data-Warehouse-Lösungen in die Cloud
• Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Sicherstellung einer hohen Datenqualität
• Entwicklung und Weiterentwicklung automatisierter Tests sowie Integration in CI/CD-Prozesse
• Erstellung und Pflege von Testkonzepten, Teststrategien und Testszenarien
• Durchführung funktionaler, integrativer und regressionsbezogener Tests
• Einsatz KI-gestützter Lösungen zur Optimierung von Entwicklungs- und Testprozessen
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Architekten und Fachbereichen in einem agilen Scrum-Team

• Abgeschlossenes IT-Studium (Diplom/Master), beispielsweise Informatik oder Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare Ausbildung
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Warehouse und SQL-basierter ETL-Entwicklung
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit AWS-basierten Data-Warehouse-Lösungen
• Gute Kenntnisse in AWS-Technologien wie Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Secrets Manager, IAM und AWS Glue
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenstrukturierung, Prototyping und Qualitätssicherung
• Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung, Teststrategien und CI/CD-Prozessen
• Kenntnisse im Einsatz generativer KI für Entwicklungs- und Testprozesse
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder SAFe
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

Idealerweise bringst Du außerdem mit

• Erfahrung mit der Migration komplexer Datenplattformen
• Kenntnisse in Power BI, Jira und Confluence
• Erfahrung im Datenqualitätsmanagement und mit systemübergreifenden Schnittstellen
• Kenntnisse im Fahrplan-, Infrastruktur- oder Kapazitätsmanagem, * Bachelor (Wünschenswert)

Sprache:

• Englisch , mindestens B2 - C1 (Wünschenswert)
• Deutsch, mindestens C1 (Erforderlich)

Du arbeitest an der Entwicklung und Weiterentwicklung einer modernen AWS-basierten Datenplattform und sorgst dafür, dass komplexe Datenprozesse effizient, zuverlässig und automatisiert ablaufen. Dabei kombinierst Du Deine Erfahrung im Data Engineering mit Deinem Know-how in der Testautomatisierung und arbeitest eng mit einem agilen Entwicklungsteam zusammen.