Data & AI Engineer

Achter die ervaring schuilt een enorme hoeveelheid data, slimme algoritmen en nieuwe AI-toepassingen. Daarom zoeken we een Senior Data & AI Engineer die verder kijkt dan dashboards en rapportages. Iemand die kansen ziet in data, slimme oplossingen bouwt en impact wil maken op een platform dat dagelijks door heel Nederland wordt gebruikt.

• Ontwikkelen van dataproducten die intern en extern gebruikt worden.
• Meedenken en bouwen aan de toekomst van AI binnen viaBOVAG
• Ontsluiten van inzichten voor consumenten, adverteerders en interne teams.
• Vertalen van businessvraagstukken naar concrete data- en AI-oplossingen.
• Ontwikkelen van de viaBOVAG data lake (Databricks), onderhouden van architectuur, roltoekenning en werken aan self-service intelligence en reporting voor de collega’s

Data Science voor Leadgeneratie & Platformoptimalisatie

• Analyseren van consumentengedrag, zoekgedrag en leadstromen.
• Ontwikkelen van prijs-, markt- en concurrentieanalyses.
• Identificeren van factoren die leiden tot meer kwalitatieve leads en hogere verkoopkansen voor onze klanten.
• Ontwikkelen van KPI-modellen voor leadkwaliteit, conversie, aanbodkwaliteit en platformprestaties.

Data Engineering

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines en ETL-processen.
• Integreren van interne en externe databronnen.
• Ontwikkelen van schaalbare datamodellen en dataproducten.
• Verbeteren van datakwaliteit, betrouwbaarheid, beveiliging en performance.
• Ontsluiten van data via APIs, dashboards en applicaties.

Softwareontwikkeling & Platform

• Bouwen van ondersteunende services, APIs en integraties voor data- en AI-producten.
• Ontwikkelen van technische componenten voor modellen, inzichten en adviezen.
• Bijdragen aan architectuur, technische standaarden en roadmap.
• Verbeteren van automatisering, monitoring en deployment processen.

HBO/WO

Je bent nieuwsgierig, analytisch en houdt van bouwen. Je vindt het leuk om zelfstandig complexe problemen op te lossen, maar werkt net zo graag samen met collega’s uit product, commercie en development.

• HBO- of WO-werk- en denkniveau.
• Minimaal 3 jaar ervaring binnen een datagedreven omgeving.
• Ervaring met data engineering, analytics, data science of machine learning.
• Sterke kennis van SQL en datamodellering.
• Ervaring met Python.
• Ervaring met DataBricks of vergelijkbare cloudplatformen.
• Ervaring met AI, machine learning en Generative AI.
• Het vermogen om data te vertalen naar concrete verbeteringen en resultaten.
• Goede communicatieve vaardigheden richting stakeholders.
• Ervaring met online platformen of leadgeneratieplatformen is een pré.
• Affiniteit met de automotive branche is een pré.
• Ervaring met Azure is een pré.
• Flexibel, gedreven, positief en zorgvuldig karakter.

Handig als je hier ervaring mee hebt:

• Platformbouw in NextJS en .NET/C#
• Ervaring met AFAS en/of Hubspot
• Ervaring met bouw van online klantgerichte data-dashboards

• Uitstekend salaris passend bij jouw ervaring.
• 13e maand en 8% vakantiegeld.
• 5 weken vakantie.
• Uitstekende pensioenregeling.
• Hybride werken en thuiswerkvergoeding.
• Veel ruimte voor innovatie, eigenaarschap en groei.