Data & AI Engineer - Finance

Als AI & Data Engineer Investments bouw je data- en AI-oplossingen en denk je mee over hoe technologie de manier van beleggen en de klantbeleving fundamenteel kan verbeteren. Je werkt nauw samen met beleggingsanalisten, quants, beleggingsadviseurs en andere stakeholders. Je vertaalt innovatieve ideeën naar schaalbare oplossingen die bijdragen aan betere analyses, efficiëntere processen en beter beleggingsadvies.

• Ontwikkelen van AI- en dataoplossingen die analisten en adviseurs ondersteunen bij beleggingsonderzoek, portefeuillebeheer en besluitvorming;
• Ontwerpen, bouwen en beheren van software waarmee data- en AI-oplossingen breed beschikbaar worden voor collega’s;
• Ontsluiten van interne en externe databronnen via robuuste datapijplijnen;
• Vertalen van businessvraagstukken naar schaalbare technische oplossingen;
• Optimaliseren van bestaande oplossingen op performance, betrouwbaarheid en schaalbaarheid;
• Bewaken van datakwaliteit, governance, security en compliance binnen het AI- en dataplatform;
• Coachen van collega-engineers en meebouwen aan technische standaarden en best practices.

• Afgeronde hbo- of wo-opleiding in Computer Science, Data Science, AI, Software Engineering, Econometrie of vergelijkbaar;
• Minimaal twee jaar ervaring als Data Engineer, Software Engineer, AI Engineer of ML Engineer;
• Uitgebreide ervaring met Python en ruime ervaring met SQL en datamodellering;
• Ervaring met Azure, Databricks en cloud-fluent dataplatformen;
• Ervaring met ETL- en ELT-processen, CI/CD en software engineering best practices;
• Interesse in generatieve AI, LLM’s en AI-agents, en de drive om je hierin te ontwikkelen;
• Vloeiend Nederlands en uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels;
• Bij voorkeur ervaring met het in productie brengen van AI-oplossingen en kennis van data governance en compliance.

Je bent analytisch, innovatief en ondernemend, en weet complexe materie begrijpelijk te maken voor stakeholders.

• Een flexbudget waarmee je zelf je secundaire arbeidsvoorwaarden samenstelt, zoals een dertiende maand of extra verlofdagen;
• Hybride werken met een goede werk-privébalans;
• De mogelijkheid om langer verlof op te nemen, bijvoorbeeld voor een sabbatical;
• Volop ruimte om je inhoudelijk en professioneel te ontwikkelen;
• Een sleutelrol in de digitalisering van een beleggingsorganisatie.

Dit bedrijf vindt een goede werk-privébalans belangrijk en biedt een hybride manier van werken. Wie waarde toevoegt, mag dat ook terugverwachten, onder meer in de vorm van volop groeimogelijkheden binnen de beleggingswereld.

Op het snijvlak van beleggen, data en artificial intelligence: daar kom je te werken bij onze opdrachtgever. Dit is een gerenommeerde Nederlandse vermogensbeheerder en private bank met een rijke historie en een sterke focus op kwaliteit, duurzaamheid en innovatie. Samen met klanten bouwt de organisatie vanuit een langetermijnvisie aan hun financiële toekomst, met beleggingsoplossingen die aansluiten bij een voortdurend veranderende wereld. De beleggingsorganisatie zit midden in een digitaliseringsslag, waarbij data en AI een sleutelrol spelen. Inclusie staat hoog in het vaandel: de beste inzichten ontstaan juist wanneer verschillende perspectieven samenkomen. Je krijgt hier de ruimte om jezelf te zijn én om jezelf verder te ontwikkelen.