L’équipe intervient principalement sur des missions de Data Analytics appliquées à l’audit financier, ainsi que ponctuellement sur des sujets de conseil. Elle contribue également au développement de solutions d’automatisation et d’intelligence artificielle visant à améliorer l’exploitation des données et à répondre aux besoins des missions.

1. Data Analytics & valorisation des données (80% du temps de travail) * Collecter, préparer et analyser des données, notamment financières, dans le cadre de missions d’audit et de conseil. * Identifier les anomalies, écarts et incohérences, et concevoir des indicateurs et supports de restitution adaptés (Dashboards sous QlikSense, PowerBI, etc…). * Documenter les travaux d’analyse, préparer et participer aux ateliers avec les équipes Audit ou conseil.

2. Intelligence artificielle & Automatisation (20% du temps de travail) * Contribuer au développement de solutions d’IA et d’automatisation répondant aux besoins des missions et de l’équipe. * Intégrer des modèles de Machine Learning et des solutions d’IA générative, notamment basées sur les LLM. * Participer à l’identification de nouveaux cas d’usage Data & IA et évaluer la pertinence et la fiabilité des solutions développées. * Automatiser les flux de préparation et de transformation des données issues de différentes sources.

Optimiser et documenter les traitements afin d’en améliorer la fiabilité et la réutilisation.

Au-delà de vos compétences techniques, vous disposez des qualités suivantes :

• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et en mode projet
• Qualité rédactionnelle
• Rigueur, organisation, curiosité intellectuelle
• Sens de la communication, esprit d’équipe et collectif, adaptabilité

Et si c’était vous ?

• Bac+5, idéalement issu d’une école d’ingénieurs ou d’une formation supérieure en Data, informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent.
• Expérience professionnelle de 1 à 4 ans en Data Analytics, Data Science, ou dans le développement de solutions Data & IA.
• Expérience dans la manipulation, la transformation et l’analyse de jeux de données.
• Bonne compréhension des concepts de modélisation, de qualité et de structuration des données.
• Première expérience concrète en IA générative, LLM et automatisation.
• Outils de visualisation : Qlik Sense (de préférence), PowerBI ou Tableau le cas échéant.
• SQL, Python et librairies Dataframes Python : Pandas, Polars, ou librairies de calcul distribuée i.e: PySpark, PyArrow,etc…

• Manipulation de bases de données relationnelles.

• Intégration de données issues de fichiers, de bases de données et d’API.
• Développement de scripts et automatisation de traitements.
• Notions d’ETL/ELT, de gestion des erreurs et de contrôle de la qualité des données.

ALLIN : Tous les candidats ont leur place chez Deloitte sans aucune distinction : nous croyons en un environnement inclusif.

Postes à pourvoir dès que possible

Postes basés à Paris-La Défense.

Rejoindre Deloitte, c’est dire oui à une expérience qui a du sens, celle où les rencontres et les missions auprès de nos clients vous poussent vous développer chaque jour. C’est évoluer dans un environnement de travail fondé sur la confiance, la transmission et l’intelligence collective, une entreprise labelisée Great Place to Work , attachée au bien-être, et à l’inclusion.

Dans le cadre du développement de ses activités Data & IA, Deloitte Extended Services, au sein du département Audit & Assurance, recherche un Consultant Data & AI Engineer pour renforcer son équipe Data.