Ingénieur Support Applicatif - Plateforme Data & IA

Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l?équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists.

Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour :

créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA.

Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l?environnement correspondant est créé automatiquement.

La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L?équipe s?appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d?être en contact direct avec une partie des utilisateurs., En tant qu?ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l?équipe technique. Votre rôle est d?aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien.

Missions

Accompagnement des utilisateurs

Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l?utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur

Support et suivi de la plateforme

Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l?équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support

Amélioration continue

Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l?équipe de développement Contribuer à l?amélioration des fonctionnalités et de l?expérience utilisateur

Vous avez une réelle envie de faire du support applicatif. Le poste est ouvert à deux types de profils :

un profil Ops avec des compétences en Python, un profil Data Scientist ou Data Analyst qui souhaite évoluer vers l?Ops et le support., Expérience dans la mise en place et l?exploitation d?outils et de processus de support

Bonnes bases en génie logiciel : programmation en Python, SQL, GitLab et pratiques CI/CD Orientation utilisateur et sens du service Organisation et proactivité, capacité à prioriser et à mener plusieurs sujets en parallèle Approche orientée données et résultats Esprit d?équipe Bonne communication, en français et en anglais (courant dans les deux langues), Expérience sur des sujets ML ou IA Kubernetes, ELK Linux, Docker, ReactJS