Data Engineer

Als Data Engineer leg je de basis voor een nieuw dataplatform dat de organisatie helpt om klantdata betrouwbaar, schaalbaar en bruikbaar te maken. Je werkt nauw samen met collega’s binnen backend, product en AI, waarbij jij de brug vormt tussen ruwe databronnen en de toepassingen die daarop draaien.

Het team werkt aan een eigen softwareproduct waarin data direct invloed heeft op aanbevelingen, automatisering en klantwaarde. Omdat nog niet alle keuzes voor het dataplatform vastliggen, denk je actief mee over opslag, transformaties, orkestratie en datamodellering.

Je krijgt veel verantwoordelijkheid om technische keuzes onderbouwd te maken en deze praktisch werkend te krijgen. AI is een vanzelfsprekend onderdeel van de ontwikkelwerkwijze, waarbij jij kritisch blijft op kwaliteit, onderhoudbaarheid en betrouwbaarheid.

Je bouwt aan een dataplatform dat grotendeels vanaf de basis wordt opgezet. De eerste focus ligt op het betrouwbaar binnenhalen, opschonen en structureren van data uit externe bronnen, klantinteracties en productdata. Vervolgens ontwerp je een datamodel waarin klanten, merken, kanalen en campagnes logisch en eenduidig met elkaar verbonden zijn. Daarbij houd je rekening met verschillen tussen databronnen, zodat collega’s op dezelfde definities kunnen bouwen. Je denkt mee over de architectuur van het platform: welke data blijft in PostgreSQL, welke data gaat naar een warehouse of lake en hoe wordt historie zorgvuldig bewaard? Ook maak je data beschikbaar voor de beslismotor, dashboards en AI-toepassingen via goed gedocumenteerde tabellen, views of API’s. Datakwaliteit is daarin een belangrijk onderdeel: je signaleert ontbrekende data, dubbele records, afwijkende cijfers en inconsistenties voordat gebruikers of modellen ermee werken. Omdat het platform verder moet kunnen groeien, houd je rekening met privacy, scheiding van klantdata, dataretentie en internationale schaalbaarheid. Daarnaast werk je mee aan features voor de beslismotor en help je testen of aanbevelingen inhoudelijk kloppen en in de praktijk waarde opleveren.

• Ervaring met het opzetten of stevig doorontwikkelen van een datawarehouse.
• Ervaring met data-architectuur en het maken van onderbouwde keuzes rond modellering, opslag, datakwaliteit en schaalbaarheid.
• Ervaring met Python en SQL.

• Een salaris tot €7.500 bruto per maand, afhankelijk van ervaring.
• 8% vakantiegeld
• 25 vakantiedagen
• Mogelijkheid om thuis te werken
• 32 tot 40 uur per week beschikbaar
• Een goede pensioenregeling
• Een informele werkomgeving met korte lijnen en betrokken collega’s.
• Mogelijkheden om jezelf inhoudelijk en professioneel verder te ontwikkelen.
• Een rol waarin je een dataplatform zelf helpt opzetten en richting geeft aan technische keuzes.
• Werken aan een eigen softwareproduct waarin jouw datawerk direct impact heeft op AI-gedreven aanbevelingen.

Deze groeiende softwareorganisatie ontwikkelt een eigen platform waarmee klanten hun digitale prestaties beter kunnen analyseren, optimaliseren en automatiseren. Data speelt daarin een centrale rol, van het verzamelen van campagneresultaten tot het voeden van AI-gedreven aanbevelingen en beslissingen.

De organisatie bevindt zich in een fase waarin de technische basis verder wordt opgeschaald en geprofessionaliseerd. Daardoor is er veel ruimte om invloed uit te oefenen op architectuur, tooling en werkwijze. Je komt terecht in een compacte, productgerichte omgeving met korte lijnen en veel eigenaarschap. De cultuur is praktisch, technisch nieuwsgierig en sterk gericht op bouwen, testen en verbeteren.

De procedure bestaat uit één gesprek op locatie met het bedrijf. Tijdens dit gesprek ga je technisch de diepte in en bespreek je onder meer je eerdere projecten, architectuurkeuzes en hoe je een dataplatform zou opzetten. Is er van beide kanten een goede match? Dan volgt een aanbieding en worden de voorwaarden met je afgestemd.

Enthousiast? Solliciteer direct en ontdek hoe jij met jouw analytische vaardigheden en commerciële inzicht het verschil kunt maken binnen deze organisatie.