Senior Data Management Expert - ING Deutschland

ING Belgium SA
Frankfurt am Main, Germany
28 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Databases Meta-Data Management Oracle (Applications) Data Mesh Requirements Management PL-SQL SQL Databases Simple Object Database Access Information Technology Data Lineage Collibra Data Analytics
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Google Bigquery Data Management

Job description

Für die ING Deutschland und dem ING Konzern gestaltest Du das Stakeholder- und Anforderungsmanagement an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen. Indem Du die richtigen Menschen zusammenbringst, sorgst Du dafür, dass Anforderungen verstanden und Themen vorangetrieben werden. Als Product Owner strukturierst Du die Abläufe in Deinem Squad effizient, priorisierst alle wesentlichen Aufgaben und organisierst die Einhaltung wichtiger Deadlines Dabei implementierst Du unsere Data-Products-Strategie nachhaltig und bist vom Bau der Datenprodukte bis zur Schulung unserer Data Provider und User auf unserer neuen Data & Analytics Plattform Vista eine feste Größe. Du konzipierst, entwickelst und etablierst Prozesse souverän und arbeitest dazu Hand in Hand mit unseren globalen Data & Analytics-Einheiten zusammen. Und Du gibst unseren Daten einen verlässlichen Rahmen: Du setzt globale Vorgaben zu Datendefinitionen und Richtlinien um, entwickelst das zentrale Datenglossar weiter und sorgst für konzernweit einheitliche Datendefinitionen, eine klare Datentaxonomie und durchgängige Data Lineage. So stellst Du sicher, dass Daten im gesamten Unternehmen verantwortungsvoll genutzt und gezielt weiterentwickelt werden.

Requirements

Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation Erfahrung im Datenmanagement, vor allem im Bereich Data Mesh, Data Products, Datenmodellierung und Metadatenmanagement, idealerweise im Kontext Banken / Finanzen Freude daran, zentrale Prozesse aufzubauen und zu managen Gute Kenntnisse in SQL und/oder PL/SQL sowie über relationale Datenbanksysteme (bevorzugt Oracle) Know-how bzgl. xvbsvpc Google BigQuery, Soda, dbt und Collibra von Vorteil IT-Affinität und -Verständnis, Praxis in der Projektarbeit, möglichst im internationalen Kontext Analytisch-ganzheitliche Denk- sowie eigenständige Arbeitsweise und hohe intrinsische Motivation Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

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