Machine Learning Engineer

En tant que IA / MLOps engineer au sein de la practice Insights & Data, vous serez amener à intervenir sur les sujets suivants :

• DevOps / MLOps / LLMOps (GitLab CI/CD, Kubernetes, AWS Cloud)
• Réalisation d’API Rest en Python
• Industrialisation des POC internes
• Coordination avec les équipes Cloud Center of Excellence et d’infrastructure
• Maintenance des embeddings
• Documentation et handover support

• De formation Bac + 5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation Data Science et au moins 5 ans d’expérience
• Une première expérience sur un projet GenAI / RAG
• Connaissance de Python
• Expérience sur un projet NLP
• Esprit ouvert et curieux
• Bon niveau d’anglais

• Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. Temps partiel possible !
• Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carreer manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
• Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

Capgemini en quelques mots

Choisir Capgemini, c’est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.