Ingénieur en IA Générative - Genai Engineer H/F

Extia
Lille, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration DevOps Python (Programming Language) Open Source Technology Tensorflow Pinecone QLoRA
+19 more
Qdrant Google Cloud Haystack Pytorch LangChain Retrieval-Augmented Generation DSPy (Programming Framework) Large Language Models Prompt Engineering Llamaindex Generative AI Pandas Pgvector HuggingFace Milvus Machine Learning Operations Api Design Docker ChromaDB

Job description

Vous concevez, développez et déployez des solutions avancées basées sur les derniers modèles d’IA générative (LLM, modèles multimodaux, etc.).

  • Conception & Développement : Créer et optimiser des architectures applicatives tirant parti des LLM (architecture RAG, agents autonomes, fine-tuning).

  • Intégration & MLOps/LLMOps : Déployer, surveiller et maintenir les modèles en production avec des contraintes de latence, de coût et de scalabilité.

  • Prompt Engineering & Évaluation : Concevoir des stratégies d’évaluation rigoureuses pour mesurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des réponses générées (anti-hallucination, garde-fous/guardrails).

  • Industrialisation : Mettre en place les pipelines de données et sécuriser la confidentialité des données traitées.

  • Veille & Innovation : Suivre les évolutions rapides de l’écosystème GenAI (open source, frameworks, API) et proposer des PoC pertinents pour le produit.

Requirements

Maîtrise du développement Python et de son écosystème Data/AI (PyTorch, TensorFlow, Pandas, etc.).

Expérience avérée avec les LLM (OpenAI API, Anthropic, Mistral, Hugging Face, Llama).

Maîtrise des architectures RAG et des bases de données vectorielles (Pinecone, ChromaDB, Qdrant, Milvus, pgvector).

Frameworks GenAI : Utilisation de LangChain, LlamaIndex, Haystack ou DSPy.

Méthodes : Fine-tuning (LoRA/QLoRA), Quantization, Prompt Engineering avancé.

Pratiques MLOps / DevOps : Docker, CI/CD, cloud provider (AWS, GCP ou Azure).

LI-DOP

Curiosité et autonomie : Capacité à apprendre et s’adapter très rapidement dans un domaine qui évolue chaque semaine.

Sens du produit et pragmatisme : Capacité à transformer une avancée technologique en valeur métier concrète.

Communication : Capacité à vulgariser des sujets complexes pour des profils non-techniques., Python Autonomie TensorFlow Docker

About the company

Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l’humain au coeur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia !

Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l’international et récompensée par le label Great Place to Work® depuis 15 ans dont 10 ans sur le podium et 3 années consécutives à la première place du palmarès !

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