Product Lead Graph Intelligence Engine
Palturai GmbH
Hofheim am Taunus, Germany
about 1 month ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Java (Programming Language)
Artificial Intelligence
Data Analysis
Network Analysis
Distributed Systems
Python (Programming Language)
Machine Learning
Neo4j
Scala (Programming Language)
SPARQL
Systems Architecture
TigerGraph
Job description
- Du definierst und pflegst die Produkt-Roadmap für die Graph Intelligence Engine - in Abstimmung mit unserem Markt-Team
- Du triffst zentrale Architekturentscheidungen zu Graph-Datenmodellierung, Skalierung, Integrationen und technischen Standards
- Du bewertest und priorisierst Anforderungen nach Geschäftsnutzen und technischer Notwendigkeit
- Du arbeitest direkt mit unserem Entwicklungsteam zusammen - inklusive eigener Programmierung bei Proofs of Concept und kritischen Prototypen
- Du sicherst Qualität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der Plattform und triffst fundierte Build-vs-Buy-Entscheidungen
- Du übersetzt technische Zusammenhänge für Business-Stakeholder und wirkst an Business Cases für größere Plattform-Investitionen mit
- Du gibst dem Entwicklungsteam fachliche Orientierung und hast die Perspektive, mittelfristig eine weiterführende Führungsrolle für den Bereich Graph Intelligence zu übernehmen, * Eine zentrale Rolle mit großem Gestaltungsspielraum zwischen Technologie, Produkt und Business
- Direkter Einfluss auf Roadmap, Architektur und Weiterentwicklung einer unternehmenskritischen Plattform
- Kurze Entscheidungswege und enge Abstimmung mit IT-Leitung und Business
- Eine klare Perspektive, mittelfristig die Führungsverantwortung für den Bereich Graph Intelligence zu übernehmen
- Flexibles, hybrides Arbeiten und eine wertschätzende, vertrauensvolle Zusammenarbeit
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung als Softwarearchitekt/in, Tech Lead oder Senior Engineer in komplexen Datenumgebungen
- Fundierte Kenntnisse in Graphdatenbanken/-technologien, z. B. Neo4j, Amazon Neptune, TigerGraph oder RDF/SPARQL
- Fundierte Kenntnisse generativer KI-Architekturen und Verständnis dafür, wie generative Modelle trainiert, feinabgestimmt und in Anwendungen integriert werden
- Erfahrung mit Systemarchitektur, Datenmodellierung und Integrationsdesign in verteilten Systemen
- Sichere Hands-on-Programmierkenntnisse, z. B. in Python, Java oder Scala
- Erfahrung in einer produktverantwortlichen Rolle (Product Owner, Product Manager, Tech Lead mit Produktverantwortung o. Ä.)
- Starkes Business-Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Themen adressatengerecht zu vermitteln
- Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Von Vorteil:
- Erfahrung mit Graph Analytics, Machine Learning, Fraud Detection oder Netzwerkanalysen
- Erfahrung im Public Sector oder Versicherungsumfeld
- Erfahrung beim Aufbau einer Plattform in einer frühen Entwicklungsphase
- Erste fachliche oder disziplinarische Führungserfahrung
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