Team Lead - AI-Plattform

PALTRON GmbH
Hannover, Germany
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

LangGraph Framework Java (Programming Language) Spring Security Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Advanced Message Queuing Protocol Software Quality Encodings Human-Computer Interaction Python (Programming Language) PostgreSQL Routing
+14 more
RabbitMQ SQL Databases WebSocket AI Infrastructure Large Language Models Spring-boot Backend Langfuse — LLM Observability and Analytics Platform Pgvector LangSmith AutoGen Apache Kafka Claude Api Gateway

Job description

Mit deiner tiefgehende Backend-Expertise (Spring Boot) und ersten praktischern Erfahrungen im Bereich LLMs und agentenbasierten Architekturen passt du perfekt auf diese Rolle. Also, wenn du KI-Produkte entwickeln möchtest, die tatsächlich produktiv im Einsatz sind und für tausende IT-Professionals in der DACH-Region einen echten Unterschied machen, ist dies die passende Rolle für dich.

In einer spannenden Wachstumsphase hast du die Möglichkeit, die KI-Plattform eines etablierten Marktführers maßgeblich weiterzuentwickeln und nachhaltig zu professionalisieren. Dabei übernimmst du nicht nur die Verantwortung für das operative Tagesgeschäft im Backend, sondern gestaltest Strukturen, Prozesse und Architekturansätze aktiv mit.

Im direkten Sparring mit dem CTO / Head of Engineering ebnest du den Weg für das zukünftige Wachstum und entwickelst die KI-Infrastruktur konstant weiter und baust dein Team auf mit Anfangs einem weiteren Entwickler und im nächsten Jahr 4-5.

Aufgaben

  • Teamleitung, Product Ownership & Strategische Richtung: Du übernimmst die fachliche Führung des Teams, treibst als Product Owner die strategische Ausrichtung der AI Agent Platform voran und übersetzt die Produktvision in eine klare, priorisierte Roadmap.
  • Backend-Entwicklung & Betrieb: Du übernimmst die operative Konzeption, Entwicklung und den Betrieb der Kern-Backend-Services der AI Agent Platform als neuen, eigenständigen Service.
  • KI-Pipelines & Workflows: Du transformierst Anforderungen in robuste Strukturen durch den Aufbau und die Integration von LLM-gestützten Agenten-Pipelines, agentischen Workflows und der Agent-Execution-Engine (mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability).
  • Architektur & Event-Routing: Du steuerst die Entwicklung und Wartung von APIs, WebSocket-Verbindungen sowie ereignisgesteuerten Architekturen aktiv, um Automatisierungs-Events aus verschiedenen Quellen transparent an die richtigen Agenten zu leiten.
  • Management-UIs & Qualität: Du garantierst reibungslose Abläufe, entwickelst Benutzeroberflächen zur Konfiguration, Überwachung und zum Testen der Agenten und stellst höchste Standards bei Codequalität, Performance und Skalierbarkeit sicher.
  • Strategisches Wachstum: Im engen Austausch mit dem Produktmanagement und deinen Entwicklerkollegen sicherst du bestehendes Know-how und gestaltest die technischen Voraussetzungen für die weitere Expansion innerhalb eines agilen Teams

Requirements

  • Dein Arbeitsstil ist geprägt von einer Hands-on-Mentalität (schnelles Prototyping, Iteration im Produktivbetrieb), Eigenverantwortung für deine Systeme und Kommunikation auf Augenhöhe. Erforderliche Technologien

  • Tiefgehende Erfahrung mit Spring Boot / Java, idealerweise inklusive Spring Security, AMQP und WebSocket
  • Fundierte Erfahrung mit SQL-Datenbanken, idealerweise PostgreSQL
  • Erst Erfahrung mit Python sowie KI- und Web-Bibliotheken
  • Erste fachliche Führungserfahrung
  • Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten gepaart mit Durchsetzungsstärke und Innovationsgeist Nice to have

  • Erfahrung mit pgvector und Embedding Search
  • Vertrautheit mit Agent Frameworks wie LangGraph, Claude Agent SDK oder AutoGen
  • Erfahrung mit LLM-APIs und Agent Patterns
  • Erfahrung mit LLM-Observability-Tools wie Langfuse oder LangSmith, Webhook-Infrastrukturen, API-Gateway-Patterns, Event Queues wie RabbitMQ, Kafka oder vergleichbaren Systemen

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